如何选择规划求解、优化或曲线拟合?

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黎明 2014年8月2日

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//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/144404-how-to-choose-solver-optimization-or-curve-fitting

编辑: 马特·J 2014年8月4日

答:接受马特·J

假设有4已知曲线离散值,S1、S2、S3和年代。

所谓的年代 ≈ c1 * S1 + c2 * S2 + c3 * S3和c1 + c2 + c3 = 1,我应该考虑使用曲线拟合工具箱或优化工具箱找到个人价值观C1, C2和C3,给我一个合成曲线接近年代吗?

我新这个话题,会喜欢指针选择合适的算法和如何将约束C1 + C2 + C3 = 1到曲线拟合/ otimization。

谢谢我能得到的任何帮助。

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马特·J 2014年8月2日

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编辑:马特·J 2014年8月2日

消除c3使用 c3 = 1-c1-c2 减少了你的曲线之间的关系,

c1 * (S1-S3) + c2 * (S2-S3) = (S-S3)

现在只使用 mldivide 寻找线性方程组最小二乘解,

                             C = (S1 (:) s3 (:), S2 (:) s3 ()): \ (S (:) s3 (:));
                            
                             c1 = C (1)
                            
                             c2 = C (2);
                            
                             c3 = 1-c1-c2;