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如何计算均方误差为高斯分布柱状图?

15的观点(30天)
studentmatlaber
studentmatlaber 2021年9月22日
评论道: 图像分析 2021年9月23日
我符合高斯分布histfit命令。我想计算均方误差,但我不知道如何去做。
这种方法可以用于MSE算?
超高频= histfit (noise_filt)
df = fitdist (noise_filt (:),“正常”)
y = normpdf(超高频(1).XData, df.mu, df.sigma);
mse =意味着((y -超高频(1).YData) ^ 2)。
mse = 1.183472134374673 e + 7

在回答这个问题。

接受的答案

图像分析
图像分析 2021年9月22日
我可能做原始数据,而不是直方图
meanValue =意味着(noise_filt);
mse =意味着((noise_filt - meanValue) ^ 2)。
2的评论
显示1年长的评论
图像分析
图像分析 2021年9月23日
我不明白为什么。MSE并不关心生产和测试数据的引用。

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