何我们可以实现一元压缩方法和matlab中创建一元编码器译码器吗?

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穆罕默德牺牲品 2021年11月20日

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//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/1591464-ho-we-can-implement-unary-compression-method-and-create-unary-encoder-decoder-in-matlab

评论道: 穆罕默德牺牲品2021年11月25日

答:接受沃尔特·罗伯森

嗨,我想实现一元压缩方法压缩灰度图片我可以怎么做呢?

我的主要目标是创建一个函数,输出必须压缩率,计算基于原始图像文件的大小和压缩文件的大小。

一个函数为一元一元编码器和另一个译码器。

谢谢你的参与

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沃尔特·罗伯森 2021年11月20日

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//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/1591464-ho-we-can-implement-unary-compression-method-and-create-unary-encoder-decoder-in-matlab answer_836394

数学,你可以考虑一个文件的字节的Base 256编码整数。例如如果文件包含241字节217(十进制),那么可以认为数学是241 * 256 + 217的表示……无论这个数字恰好是工作。

一元表示的需要,许多副本的一个象征。例如如果该值为19然后一元将19份象征。:::::::::::::::::::或1111111111111111111。数字的序列的结束停止。所代表的值是由计数符号的数量。

纯粹的一元每宇宙只能代表一个数字。代表两个不同的号码你需要马克一元序列之间的边界,这需要第二个符号。

最小的输入图像文件可以是一个字节,这可能代表一个灰度级的像素强度0到255。(或者可以代表一个像素的rgb图像与3位红色的信息,三个绿色,蓝色和两位)。

你不能写出小于8位到文件中,所以输入的字节范围1到8需要至少一个字节输出,并输入字节的值9和需要更多的输出字节代表在一元。因此你不能使用一元编码器压缩任何东西。

例外:如果你输入图像的一个像素值为0,那么这将是空文件的一元编码,这确实是小。这是只有情况下,你可以使用一元压缩。

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沃尔特·罗伯森 2021年11月21日

V是一个打字错误,应该是V

                                   文件名=“cameraman.tif”;
                                  
                                   k = imread(文件名);
                                  
                                   k = imresize (k, [8]);%很小!
                                  
                                   UnaryImage = arrayfun (@ (v) repmat (“#”1 v), k,“UniformOutput”、假);
                                  
                                   k (1:2, 1:2)
                                  
                                      ans =
                                      2×2
                                     
                                       160 170 164 180

                                   UnaryImage {1}
                                  
                                      ans =“# # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # #”

                                   大小(UnaryImage {1})
                                  
                                      ans =
                                      1×2
                                     
                                       1 160

                                   大小(UnaryImage {1,2})
                                  
                                      ans =
                                      1×2
                                     
                                       1 170

                                   大小(UnaryImage {1})
                                  
                                      ans =
                                      1×2
                                     
                                       1 164

                                   大小(UnaryImage {2,})
                                  
                                      ans =
                                      1×2
                                     
                                       1 180

从这可以看出,每个细胞的一元表示一个像素,反复出现一个符号,每个像素强度被许多重复陈述的象征。

一元运算,符号的选择并不重要:只有符号的数量是很重要的。

如果你的方法计算作为一个古老的实际任务,比如做一个标记为每个羊,然后做一个简单的固体标志,如“|”或“/”是最符合既定的历史。“1”是很常见的,在类比数数从1开始,但这并不是真正的历史:“1”是一个数字,连着历史和理论的东西,但是如果你正在“只是计算”方法然后使用“|”或“/”会更值得期待。

另一方面,如果你接近一元数值基础,按位记数法表示的一个抽象的概念,然后在西方数学,它更正确使用“0”为一元中使用的数字符号。按位记数法表示不开始每个数字1:它开始对位置0,符号,数字序列不是1,2,3等等:位置的概念,数字序列是0,1,2,3,等等。0内核留下当你缩小到一个单一的可能性/位置按位记数数字系统。

穆罕默德牺牲品 2021年11月25日

好的,谢谢

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