使用caxis的修补程序性能？

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亚当 18 2014年十一月

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编辑：亚当2014年11月19日

接受答案：道格赫尔

有没有什么办法可以改善补丁对象相对于改变CAXIS设置或人物的colourmap的表现？

我具有由许多补丁对象（例如60个对象，每个具有〜1300面）类似于下面的设置，与图像重叠。补丁都用单一颜色为[R G B]，不被索引到当前colourmap所以他们不相对于所述colourmap或其缩放改变定义。

（注：这只是我的测试，不是我的真实数据创建了一个例子形象，但它应该给这个想法 - 红色八角形表示补丁这里）

我希望能够更改该图像的基础图像或颜色映射。我有一个这样做的设置，它只是替换现有图像对象的“CData”作为前者，这意味着覆盖的面片对象理论上根本不需要更改。

然而，我有不同的基础图像被缩放不同，所以我有改变图像后使用CAXIS指令。这是更新的图像（当我删除C轴指令关闭图像更新瞬间）烦人缓慢。如果我没有补丁然后覆盖图像的更新几乎立刻所以很显然，它们会减慢下来的补丁。

那么，是不是有一些我遗漏的补丁设置导致它们对颜色图的变化（通过caxis或整个颜色图的变化）做出反应，还是我对此无能为力？我希望我使用真彩色设置补丁颜色，这意味着它们不受caxis类型变化的影响，也不需要重新绘制。

3条评论

亚光破折号 18 2014年十一月

我认为整个场景都会被重新绘制，不管哪个对象需要更新（至少它以前是这样工作的）。如果你的补丁不需要更新，也许你可以渲染一次，然后保存到一个图像（硬拷贝功能），然后把它们作为一个图像对象而不是补丁打印出来？（因此，您的场景现在由一个覆盖在cdata缩放图像上的透明度的真彩色图像组成）当复杂的静态对象减慢我的渲染速度时，我会这样做。不确定它是否适合你的实际需要。。。。

亚光破折号 18 2014年十一月

另一个想法是：如果慢度实际上与更新轴的cdata有关，那么也许可以将面片对象绘制在覆盖在包含图像的轴上的单独轴上？（必要时与连接轴连接）

亚当 18 2014年十一月

感谢您的建议。我将有一个发挥作用的这个主意的明天。之前，所以没有想到，作为一个选项，我从来没有用在彼此的顶部轴。

第一个选项是一个我曾经考虑过，但是补丁确实需要响应其他的变化定期更新所以这可能不适合。这仅仅是改变基本层具体地涉及他们不需要进行反应。

当自己真正重新计算补丁我用的DrawNow指令，使得它们出现一个另一类则是对他们采取所有出现在几秒钟内可以接受的，就像一个进度条，但是当他们刚刚堵塞渲染，当我改变CAXIS他们之后保留在那里，我只是有一个等待那些看起来几秒钟，就像什么也没有发生。

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接受的答案

道格赫尔 18 2014年十一月

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//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/163217-patch-performance-with-caxis#answer_159387

编辑：道格赫尔 18 2014年十一月

Mike Garrity之前给我看了一个关于patch的例子：

每秒>> 2.4814帧

>>每秒20.6223帧

                        CLA
                       
                        nfaces=5000；
                       
                        nsides=6；
                       
                        将为nframes = 20;
                       
                        ang=linspace（0,2*pi，nsides+1）
                       
                        x=repmat（cos（ang）‘，[1个面]）；
                       
                        Y = repmat（SIN（ANG）”，[1个nfaces]）;
                       
                        Z = repmat（[1：nfaces]，[（nsides + 1）1]）;
                       
                        XOFF = repmat（randn（1，nfaces），[nsides + 1，1]）;
                       
                        YOFF = repmat（randn（1，nfaces），[nsides + 1，1]）;
                       
                        H =补丁（X + XOFF，Y + YOFF，Z，Z）;
                       
                        h.FaceColor ='扁平';
                       
                        h.EdgeColor ='没有';
                       
                        xlim（[-8 8]）
                       
                        ylim（[ -  8 8]）
                       
                        抽搐
                       
                        对于I = 1：将为nframes
                       
                        XOFF = repmat（randn（1，nfaces），[nsides + 1，1]）/ 10;
                       
                        YOFF = repmat（randn（1，nfaces），[nsides + 1，1]）/ 10;
                       
                        h.Vertices = h.Vertices + [XOFF（:)，YOFF（:)，零（nfaces *（nsides + 1），1）];
                       
                        的DrawNow;
                       
                        结束
                       
                        DISP（[num2str（将为nframes / TOC）'每秒帧数']）
                       
                        F = h.Faces;
                       
                        如果尺寸（F，2）> 3
                       
                        f2=[]；
                       
                        f2=[f2；f（：，1），f（：，2），f（：，3]；
                       
                        f2=[f2；f（：，1），f（：，3），f（：，4]；
                       
                        f2=[f2；f（：，1），f（：，4），f（：，5]；
                       
                        F2 = [F2;F（：，1），F（：，5），F（：，6）];
                       
                        结束
                       
                        h、 面=f2；
                       
                        xlim（[-8 8]）
                       
                        ylim（[ -  8 8]）
                       
                        抽搐
                       
                        对于I = 1：将为nframes
                       
                        XOFF = repmat（randn（1，nfaces），[nsides + 1，1]）/ 10;
                       
                        YOFF = repmat（randn（1，nfaces），[nsides + 1，1]）/ 10;
                       
                        h.Vertices = h.Vertices + [XOFF（:)，YOFF（:)，零（nfaces *（nsides + 1），1）];
                       
                        的DrawNow;
                       
                        结束
                       
                        DISP（[num2str（将为nframes / TOC）'每秒帧数']）

通过简化补丁成三角形，事情进展得更快。

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麦克·加里蒂 18 2014年十一月

只是为了在这里给一些背景。什么是道格在这里展示一个名为“pretriangulating”技术。

发生了什么事是你有一堆的多边形，但是显卡要三角形。所以，当你更改了修补对象的数据，它需要你的多边形转换成三角形。这可能是昂贵的，因为它不知道你已经有了不错的，简单的多边形凸，所以它的运行三角测量算法，可以处理任何事情。

但是你知道的比补丁对象要多。你知道你不是在改变多边形的形状，你只是在改变它们的颜色。这意味着您可以三角化一次并重用三角化。你也知道它们是很好的，简单的凸多边形。因此，您可以轻松地对它们进行三角剖分并重用它们。

这同样适用于该示例代码道格张贴以上。这改变了顶点，但它加上一个常数偏移每个多边形。这意味着，三角测量没有改变，我们可以做一次。如果多边形的形状帧之间的变化，那么我们就需要让补丁做三角测量我们。

这有道理吗？我一直计划在某个时候写一篇关于这个的博客文章，因为它有点复杂，但是当你进行性能调整时，它是一个有用的工具。

安德鲁Reibold 18 2014年十一月

亚当 18 2014年十一月

谢谢你的回复和评论。明天早上我会在工作中消化这些内容，因为我还在家里使用Matlab R2014a（现在是晚上！！）。

亚当 2014年11月19日

我决定离开这个现在，但是这绝对是非常有趣和博客文章更广泛的受众的值得。

我上面贴的例子，而不是我的真实数据更简单，实际上是一系列的，我想，以填补高峰下降到零线，是我的补丁进来的信号。

所以如果我发现三角化信号数据不太困难的话，我可以在家里尝试一下你的技术，但是这有点超出了我现在需要解决的问题，所以我可以解决这个问题，唯一真正重要的是我使用了一个极端的参数化。

再次感谢您的输入。

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