嗨,凯尔,
GPU编码器使用深度学习网络目万博1manbetx前只支持推理。培训网络使用编码器产品是不支持的。s manbetx 845万博1manbetx考虑到您正在使用pre-trained网络,您可以利用
转移学习
在MATLAB功能重新培训的网络数据集。
培训网络只能在MATLAB目前使用单一的精度。你能描述一下你的需求,培训使用双精度半?我知道half-precision可能改进培训时间。还有其他原因吗?
推理我们支持量化数据类型和CuDNN T万博1manbetxensorRT库中记录:
//www.tianjin-qmedu.com/help/deeplearning/ug/quantize-a-residual-network-trained-for-image-classification-and-generate-cuda-code.html
//www.tianjin-qmedu.com/help/gpucoder/ug/tensorrt-target.html
与TensorRT图书馆half-precision还支持:万博1manbetx
//www.tianjin-qmedu.com/help/gpucoder/ug/code-generation-using-tensorrt.html mw_c1f34b7f-7d7a-4fd8-ad98-be0d4212118e
~萨彦岭
