试图显示分割导致相同类型的原始图像。

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Warid伊斯兰教 2022年11月2日

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评论道: Warid伊斯兰教 2022年11月4日

我申请了基本分割图像。“s1.png”is the original image and 's2.png' is the segmented image. I want the segmented image to be of the same type(color) as the original image. However, I am unable to do it. Any suggestions would be appreciated.

                          m = imread (“s1.png”);
                         
                          se = strel (“磁盘”10);
                         
                          closeBW = imclose (m, se);
                         
                          图中,imshow (closeBW)
                         
                          水平= multithresh (closeBW);
                         
                          seg_I = imquantize (closeBW、水平);
                         
                          人物,imshow (seg_I [])
                         
                          img_class1 =类(m);
                         
                          fill1 =投(seg_I img_class1);
                         
                          m1 = fill1。* m;
                         
                          人物,imshow (fill1 [])

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为副总经理 2022年11月2日

s1.png

不清楚你想应用seg_I m,但数学本身可能并不是像你期望工作。Seg_I是一个形象类“双”,只包含值1或2(量化)。m类“uint8”形象。Mixed-class乘法两国不会工作,但如果你把seg_I uint8可以执行乘法。问题在于乘法将导致数据截断,因为它是在uint8执行。

你可以在浮点乘法相反,但你还是会得到一个形象的improperly-scaled类。它不会正确显示,救不了正确如果你试着把它写磁盘。

自从应用量化的目的我不知道这样的面具或者可能有面具超过2的水平,我要扔了这胡乱猜想。

m = imread (“s1.png”);

se = strel (“磁盘”10);

closeBW = imclose (m, se);

%,imshow (closeBW)

水平= multithresh (closeBW);

seg_I = imquantize (closeBW、水平);

%,imshow (seg_I [])

img_class1 =类(m);

fill1 =投(seg_I img_class1);

m1 = fill1。* m;

%执行浮点乘法

%正常化量子化的面具不管数量的水平

fill1 = im2uint8 (im2double (m)。* mat2gray (seg_I));

imshow (fill1)

我怀疑这是你想要的,但或许这足以帮助指导故障排除略向前。

为副总经理 2022年11月3日

因为我真的不理解使用multithresh()和imquantize()在这种方法中,我不知道这是适当的。你当然可以做任何图像形态学操作;我只是不知道如果它是适当的在这种情况下。

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为副总经理 2022年11月2日

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编辑:为副总经理 2022年11月2日

我认为你可能会问如何以编程方式和规模图像到一个特定的类的类。如果是这样的话,那么这就是你做的范围内基MATLAB / IPT:

                              %说我们想投/规模图像FG BG类相同的图像
                             
                              远高于=类(BG);
                             
                              开关远高于
                             
                              情况下“uint8”
                             
                              FG = im2uint8 (FG);
                             
                              情况下“双”
                             
                              FG = im2double (FG);
                             
                              情况下“单一”
                             
                              FG = im2single (FG);
                             
                              情况下“uint16”
                             
                              FG = im2uint16 (FG);
                             
                              情况下“int16”
                             
                              FG = im2int16 (FG);
                             
                              情况下“逻辑”
                             
                              FG =逻辑(FG);%,这是一个很好的方法来创建问题
                             
                              否则
                             
                              错误(“一些错误消息会”)
                             
                              结束

…因为主要参数(类名)是嵌入在函数名。就像你想使用eval()之类的。

您还可以使用cast (), 做万博1manbetx支持类名作为参数,然后你必须小心正确规模数据为每个可能的组合,因为()没有任何规模。

…或者你可以使用 MIMT imcast () :

FG = imcast (FG、类(BG));

也就是说,你可能假定你的输入图像uint8,只用im2uint8 ()。那是肯定的,但它很简单,可能会覆盖您的需求。

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Warid伊斯兰教 2022年11月4日

嗨 @Image分析师 ,

原始的图像看起来像“original.png”。“8004.3。png是分段区域由放射科医生注释。下一片图像是img - 0012 - 00219。png的图片我想段。我试着段“img - 0012 - 00219。png的使用区域增长算法,但它不工作。接下来我试着进一步细分已经分割“8004.3.png”。我假设分段这个地区会给下一片的细分结果(img - 0012 - 00219. - png)的原始图像。

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