上面的一个例子你的语法
深度数据(< 1000 &温度< 15 |温度> 40岁:)=失踪;
将所有变量的
数据
这些条件的数组。不幸的是,这也会失去独立变量以及任何观察到的变量;问吗?这是你真的想吗?如果点的数据子集分析只剩下的条件,也可能简单地删除这些行完全为目的的分析,但没有删除它们身体还是永久标记它们只是解决这些感兴趣的动态进行分析。
在这种情况下,否定意义上的测试和使用,
dataCase1 =数据(~(深度< 1000 &温度< 15 |温度> 40):);
然后分析产生的数据集。使用一个通用的lh变量的名称,而不是命名的例子说明将更通用的编码,而不是让每个人的名字。
上面可以写的更简洁地在命令行中使用我的“语法”实用程序
iswithin
隐藏了化合物测试杂乱的顶级代码…
dataAnalysis =数据(~(深度< 1000 & iswithin(40)温度,15日):);
在哪里
iswithin
是
函数flg = iswithin (x,嗨)
%返回T值范围内的输入
%的语法:
%(日志)= iswithin (x, lo,嗨)
%返回T x lo和hi值之间,包容性
flg = (x > = lo) & (x < =你好);
结束
