这是更多的一个统计的问题比一个MATLAB的问题。(如何处理缺失数据本身实际上是一个字段)。
冠RM-ANOVA缺失值
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我有
4实验团体/条件
和
5每组测量时间/条件
。每个参与者只参加了一个1的条件。总共有
27个参与者,每个条件约有6个参与者
。
在我的数据集,几位与会者缺少一个值在一个测量5次。所以有几例(行)的参与者没有测量5次,但只有4为例。缺失的值是完全随机的,存在于所有的条件。
我的问题是这样的。因为RM-ANOVA case-wise删除我最后6更少的情况下,严重影响我的结果。我想知道的是,如果它是可行的转嫁缺失的数据用回归为例。和多少值之前我可以归咎于它不再是可行的吗?
很多谢谢!
4评论
斯科特·麦肯齐
2023年4月3日
提供缺失的值代表了一小部分的所有值,他们或多或少地随机分散的数据集,您可以考虑技术与总平均代替缺失值的意思是所有的其他值。然后,进行方差分析。方差分析将会比如果缺失值保守。如果收益率方差分析任何重大影响,他们可能会有效(因为它们是保守)。
