向CNN提供数据机和一个时间戳仿真软件,可以遵循以下步骤:万博1manbetx
1。在MATLAB将数据装载到工作区。确保数据的时间表或timeseries。
2。在仿真软件中创建一个预测块模式。万博1manbetx在预测块,选择您想要使用的训练有素的CNN模型预测。你可以在这里阅读更多关于培训CNN
火车卷积神经网络回归——MATLAB和Simulink (mathworks.com)万博1manbetx
3所示。“从工作区”块添加到仿真软件模型。万博1manbetx块的参数,指定您想要使用的数据预测。确保数据的正确格式,包括时间戳信息。
4所示。“从工作区”块连接到输入预测块的。
5。运行仿真和使用范围或观察结果图块。
奇怪的结果,你观察的范围或图块,很可能有一个问题与数据格式或输入配置。检查数据格式正确,正确预测块的输入配置。同时,确保CNN模型训练中使用类似的数据格式和结构预测的数据输入。
没有看到您的仿真软件模型的具体配置和数据,很难提供一个特定的公式修正这个问题。万博1manbetx然而,仔细检查数据格式和输入的配置应有助于识别和解决问题。
