下采样

6视图(30天)
Riti kushwaha
Riti kushwaha 2011年11月4日
heyy家伙这是图像处理中Riti m现在拥有大量的特征向量(后应用不同类型的过滤技术),现在我必须减少使用了抽样的特性。我应该使用哪种类型下采样和如何使用? ? ?

答案(2)

Amith Kamath
Amith Kamath 2011年11月5日
我认为在这种情况下,一个更恰当的词是降维,必须基于最显著特征有什么权力,这反过来必须发现基于学习模型使用。我知道这个答案似乎很一般,但是这个问题!你会发现PRtools与这里很有意思:
谢谢!
1评论
Riti kushwaha
Riti kushwaha 2011年11月6日
谢谢amith……谢谢各位这个工具. .

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图像分析
图像分析 2011年11月5日
Amith一样,我认为你真的不意味着采样。所以你可以看看成分分析原则,等等。如果你有一个统计学家,我肯定会跟他或她寻求帮助。他们可以帮助很多。
3评论
图像分析
图像分析 2011年11月6日
你有“40(方向)*(137 * 128)(图像大小)的特性。”? ? ?所以看来特性测量的数量取决于像素的数量? ? ?这是非常不寻常的。通常你可能只有少数几十个功能,不是数以千计。顺便说一下,像素值本身不是一个特性。你能告诉我为什么你测量特性的数量取决于像素的数量?

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