如果变量a的类型是'uint8'，我们可以通过
Double (a)，然后，类型变成' Double '。
“双重”vs。"uint8"输入使用"imshow"功能
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接受的答案
丹尼斯·弗雷什塔齐
2018年11月11日
转换图像存储类
可以使用MATLAB函数double将uint8和uint16数据转换为双精度。但是，在存储类之间进行转换会改变MATLAB和工具箱解释图像数据的方式。如果希望生成的数组正确解释为图像数据，则需要在转换数据时重新缩放或偏移数据。
为了更方便地转换存储类，请使用以下工具箱函数之一：im2double、im2uint8和im2uint16。这些函数自动处理原始数据的重新缩放和偏移。例如，此命令将数据范围为[0,1]的双精度RGB图像转换为数据范围为[0255]的uint8 RGB图像。
RGB2 = im2uint8 (RGB1);
在转换过程中丢失信息
当转换为使用较少位元表示数字的类时，通常会丢失图像中的一些信息。例如，一个uint16强度图像能够存储多达65,536个不同的灰度，但一个uint8强度图像只能存储256个不同的灰度。当你转换一个uint16强度图像到一个uint8强度图像，im2uint8量化灰度在原始图像。换句话说，原始图像中从0到127的所有值在uint8图像中变成0，从128到385的值都变成1，以此类推。然而，这种信息的丢失通常不是问题，因为256种灰度仍然超过了你的眼睛可能识别的灰度的数量。
转换索引图像
并非总是可以将索引图像从一个存储类转换为另一个存储类。在索引图像中，图像矩阵仅包含到颜色映射的索引，而不是颜色数据本身，因此在转换期间不可能对颜色数据进行量化。
例如，具有300种颜色的uint16或双索引图像无法转换为uint8，因为uint8数组只有256个不同的值。如果要执行此转换，必须首先使用imapprox函数减少图像中的颜色数。此函数对颜色贴图中的颜色执行量化，以减少图像中不同颜色的数量。有关更多信息，请参阅减少索引图像中的颜色。
更多答案（8）
塔提帕蒂葡萄酒
2019年3月27日
编辑：塔提帕蒂葡萄酒
2020年2月28日
这就跟你问声好！要添加到线程中，
所有图像都以矩阵(2-D或3-D)的形式存储和表示。在Matlab中存储矩阵或数组信息的默认设置是双精度。它使用64位来存储任何数字。然而，对于图像的一个像素的强度，其范围一般为0-255。8位就足以描述这个信息。为了节省内存和更有效的表示，我们使用了uint8, uint16, uint32, uint64等等…
im=imread(“random_picture.jpg”)；
imshow (im);
imshow（双（im））；
你可以通过这个例子更好地理解Uint8和double的区别。
此外，您还可以直接使用术语作为命令轻松地从一个类转换到另一个类。为了获得更详细的信息，我们可以将像素的强度范围设置为（2^16-1），（2^32-1）等等。。。
作为扩展，此处的8位表示存储一个平面的图像信息所需的位数。对于RGB图像，位深度（表示所有图像信息所需的总位数）将变为24。对于灰度图像，位深度仅为8，因为它只有一个平面。
希望这有帮助：）
洪诚
2017年4月26日
我想当你阅读一幅图像时可能会遇到这些问题。如果是真的，那么当你阅读一幅图像时，使用
A=imread(“picture.png”)
函数，则会得到一个变量
A.
如a*b*3 unit8，，其值在0到255之间变化，但如果您转换此变量
A.
使用
B = im2double (A)
然后你会得到某种类型的变量
B
比如a*b*3双精度，其值在0到1之间变化
在你使用这个函数之后
灰色=RGB2灰色（I2）
你会得到一个像a*b double这样的变量
MathWorks支万博1manbetx持团队
2020年2月27日
A.
N全白色图像显示
发生在
图像数据不在默认图像显示范围内。对于类的图像
"double"，范围是[0,1]。基于“增大化现实”技术的工作
找到这个，使用'
DisplayRange
'参数，并带有“imshow”。
例如
考虑下面的命令，其中输入参数是来自热摄像机图像的
图像处理工具箱
:
imshow (“hotcoffee.tif”)
如果检查图像中的像素值，就会发现它们超出了默认范围，例如23.6268
，因此图像显示为全白色。
如果使用空括号[]指定显示范围，则“imshow”计算显示范围并正确显示图像：
imshow (“hotcoffee.tif”,“DisplayRange”[])
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穆罕默德·苏哈安·达尔
2021年9月21日8:53
假设
P
是一个
uint8
有值像素
20
和
Q
是一个
uint8
有值像素
210
.以下哪项将显示为黑色像素？
两重
(
P
－40
)
两重
(
P
)
-
40
P
-
40
Q
+
40
两重
(
Q
－40
)
两重
(
Q
)
-
40
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