当您生成随机数据时，您将永远无法知道确切的相关系数。数据是由随机数组成的。也许一个相关的例子会有帮助。
从区间[0,1]中抽样的均匀随机变量的均值是多少?我们知道这是0.5。但是试一试呢?
n = 1 e6;
x =兰德(1,n);
意思是(x)
ans =
0.50032
x =兰德(1,n);
意思是(x)
ans =
0.50006
x =兰德(1,n);
意思是(x)
ans =
0.4997
嗯。我每次都得到不同的数字，没有一个是0.5的期望值。接近，但并不完全如此。
事实上，统计学101将告诉我们，随着样本量的增加，均值实际上会接近已知的期望值，但我们永远不会期望一个确切的结果。从数据中提取的样本相关系数具有相同的性质。它将是这个参数的一个估计，但它通常不会是真正的值，人们可以用理论来计算。同样，由于样本的随机性，我们得到的值也会变化。这完全如我们所料。
