MATLAB的答案

引导和假定值(t检验时使用bootci)

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Kilin
Kilin 2016年2月4日
回答: 约翰•威廉姆斯2018年10月15日
你好,
我必须报告一些随机试验的结果,我需要报告的置信区间和假定值。我不是非常熟悉的统计数据,所以我希望你能帮我这个忙。
既然我不能假设分布是正态分布,我没有很多样品,我建议采用引导法。
RESAMPLING_SIZE = 10000;
CI = bootci (RESAMPLING_SIZE {@mean, myData});
然后我阴谋的意思是随着CI (myData)。
第一个问题:它是正确的阴谋的意思(myData),或者我应该画一个总体估计的引导方法意味着什么?
第二个问题:说我想从两个不同的实验,对比结果和我已经应用引导的两组数据。如何计算假定值?我可以用tt或ttest2结合bootci吗?
非常感谢你
致以最亲切的问候

在回答这个问题。

答案(1)

约翰•威廉姆斯
约翰•威廉姆斯 2018年10月15日
虽然这篇文章是2岁,以防它帮助别人——这是一些代码,可以计算引导独联体和P值基于一些预先计算的重新取样,留下一个统计数据。
//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/69119-bca_bootstrap
的eAppendix本文中描述的方法是:
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19581566

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