MATLAB的答案

Kmeans在一个图像

1视图(30天)
亚历山德拉玛丽亚
亚历山德拉玛丽亚 2016年5月8日
编辑: 图像分析 2016年5月8日
所以,我有一个图像分裂成(50,50)块,每一块我statxture应用。我不明白我怎么能使用kmeans纹理分类向量。(每个向量6-dim:平均灰度;平均对比;测量光滑;第三时刻;测量的一致性;熵)
我= imread (“Retea1 x4.jpg”);有趣= @ (block_struct) statxture (block_struct.data, 0.7);J = blockproc (im,[50 50],乐趣);

在回答这个问题。

接受的答案

图像分析
图像分析 2016年5月8日
编辑:图像分析 2016年5月8日
重塑(名字取得很差)“J”成N行6列矩阵。所以现在每一列的特点之一,就是你和另外测量statxture函数。然后通过kmeans以及你期望的群集的数量。
[classAssignments, clusterCentroidLocations] =…
kmeans (reshapedJ desiredNumberOfClusters);

更多的答案(0)

类别

找到更多的在k - means和k-Medoids集群在帮助中心和文件交换

标签

s manbetx 845

社区寻宝

找到宝藏在MATLAB中央,发现社区如何帮助你!

开始狩猎!