我不知道是你的一般条件和假设你的图像总是互相略有不同,每个团都是不同的(不与他人重叠)。
与这些假设,我会首先使用bwboundaries来检测对象,然后我将周期组对象和我检测重心,为每一个使用regionprops。一旦你的重心在两个图像,您可以使用uniquetol找到重复的(所以没有)的一些斑点在一定公差。
一种不同的方法也可以评估两个二进制图像之间的差异,寻找边界与bwboundaries再次,评估每个元素的面积与regionprops然后选择只有这些地区面积大于一个阈值(最小blob区域)。
在这两种情况下,您可以使用的像素坐标bwboundaries删除原始图像的检测blob。
我希望这可以帮助,
亚历山德罗
