如何找到像素位置使用已知的RGB值?

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Bhimsen Dattatreya Phadnis 2016年7月17日

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//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/296086-how-to-find-the-pixel-location-using-the-known-rgb-values

移动: 为副总经理 2022年11月6日

我知道某个像素的RGB值在一个图片,我想知道像素的位置。如何去做?

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答案(1)

图像分析 2016年7月17日

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编辑:图像分析 2018年4月18日

做一个面具然后使用find()找出面具是正确的:

                             %提取个人红、绿、蓝通道。
                            
                             redChannel = rgbImage (:: 1);
                            
                             greenChannel = rgbImage (:: 2);
                            
                             blueChannel = rgbImage (:: 3);
                            
                             掩码= redChannel = = redValue &…
                            
                             greenChannel = = greenValue &…
                            
                             blueChannel = = blueValue;
                            
                             imshow(面具);
                            
                             %(行、列)列表
                            
                             (行、列)=找到(面具);

redValue、greenValue blueValue RGB值,你已经知道你的参考。面具是一个二进制图像说,颜色出现在图像。行和列将其他图像中像素的位置,同样的颜色(R值精确,绿色价值,精确和准确的蓝色值)。

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香农先驱 2021年8月24日

编辑:图像分析 2021年8月24日

我只能得到这个工作(1 0 0)值(0 1 0)和(0 0 1)。你认为这是为什么?这是我使用的代码:

                                   clc
                                  
                                   清晰的
                                  
                                   关闭所有
                                  
                                   %设置参数(这可能是一个函数的参数)
                                  
                                   路由器= 500;%色轮的外半径
                                  
                                   ncolors = 255;%的数量颜色部分
                                  
                                   %得到每个点的极坐标域
                                  
                                   (x, y) = meshgrid(路由器,路由器);
                                  
                                   [θ,ρ]= cart2pol (x, y);
                                  
                                   %设置颜色轮在hsv空间
                                  
                                   颜色=(θ+π)/(2 *π);%色调范围(0,1)
                                  
                                   颜色=装天花板(色调* ncolors) / ncolors;%使量子化色调
                                  
                                   饱和= 1(大小(色调));%完全饱和
                                  
                                   亮度双(ρ< = =路由器);%黑轮外
                                  
                                   %转换为rgb空间显示
                                  
                                   colorwheel = hsv2rgb(猫(3、色调、饱和度、亮度));
                                  
                                   %找到篮板点
                                  
                                   redChannel = colorwheel (:: 1);
                                  
                                   greenChannel = colorwheel (:: 2);
                                  
                                   blueChannel = colorwheel (:: 3);
                                  
                                   mask1 = redChannel = = 0 &…
                                  
                                   greenChannel = = 1 &…
                                  
                                   blueChannel = = 0;
                                  
                                   %(行、列)列表
                                  
                                   [rows1, columns1] =找到(mask1);
                                  
                                   % Colorwheel结果
                                  
                                   图
                                  
                                   imshow (colorwheel)
                                  
                                   轴在
                                  
                                   持有在
                                  
                                   情节(columns1 rows1,' w ')

香农先驱 2021年9月10日

@Image分析师我试着添加此代码去做你说的,但现在饱和度是1002 x334双代替1001 x1001双,因为它需要。

centerSaturation = 0(圆(大小(色调)/ 3));%中性饱和

halfwaySaturation = 1(圆(大小(色调)/ 3));%完全饱和

outerSaturation = 0(圆(大小(色调)/ 3));%中性饱和

饱和=猫(1 centerSaturation halfwaySaturation outerSaturation);

这样做你会如何不同?

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