信号的频谱

3视图(30天)
suma天使
suma天使 2016年12月22日
编辑: 大卫Goodmanson 2016年12月23日
你好,
请我需要你的帮助,我想画已调信号的频谱
x (t) = A * (1 + m * cos (w * t))因为(w * t)
我使用一个搅拌机吗?如果是如何?输入是什么

答案(3)

明星黾
明星黾 2016年12月22日
如果我的“搅拌机”你的意思是调制器,是的。最简单的方法是做element-wise乘法(见 数组和矩阵运算 (链接))与承运人和你想调节它的信号。这将产生一个double-sideband-suppressed-carrier信号作为输出。或者,您可以使用信号处理工具箱 调节 函数。
然后画出频谱,使用 fft (链接)函数。
你没有提到如果你使用MATLAB仿真软件。万博1manbetx这是MATLAB。你要搜索适当的文档模型块,因为这可能需要仿真软件功能我没有。万博1manbetx

图像分析
图像分析 2016年12月22日
尝试附加的m文件
2的评论
图像分析
图像分析 2016年12月22日
有更多的。仔细观察,他们低得多。由于非常低振幅 sinc波形 ,你可以通过一个截断信号而不是一个无限长。你没复习,上课理论吗?

登录置评。


大卫Goodmanson
大卫Goodmanson 2016年12月23日
嗨。由fft这样做很好,但也不坏写下解决方案看看。如果w和w”是两个不同的频率,表示w0和w1下面
* (1 + m * cos (w1 * t))因为(w0 * t)
= (/ 2)* exp(我* w0 * t) + (* m / 4) * (exp(我* (w0 + w1) * t) + exp(我* (w0 w1) * t))% pos频率
+ (/ 2)* exp(我* w0 * t) + (A * m / 4) * (exp(我* (w0 + w1) * t) + exp(我* (w0 w1) * t))%负的频率
= * cos (w0 * t) + (* m / 2) * (cos ((w0 + w1) * t) + cos (t (w0 w1) *))
所以有六个山峰,载波+显然正频率,负频率相同。对于这样的实际波形,三个积极的频率峰值本身包含所有必要的信息。看来,图像分析是用一个例子w0 = w1,所以在这种情况下两个边带山峰合并在w = 0。
2的评论
大卫Goodmanson
大卫Goodmanson 2016年12月23日
编辑:大卫Goodmanson 2016年12月23日
从问题是另一个明显的解释并不意味着它应该是什么

登录置评。

社区寻宝

找到宝藏在MATLAB中央,发现社区如何帮助你!

开始狩猎!