1类分类使用哪个输出传递函数

我建立了一个模型 安分类器 这等于 输入一个天空图像 (提取72个RGB通道统计特征)和 输出单个类 (晴空是“1”还是“0”)。

虽然目标是一个由1和0组成的列向量，这取决于它是什么类型的观察(清楚与否)，但我注意到，在训练后，预测的输出是一个0到1之间的数字，而不是0或1。这意味着分类器无法区分晴朗的天空和不晴朗的天空(这是这项工作的唯一目的)，并给出了两者之间的近似(有点)。

我的问题是， 您认为使用另一个输出传递函数(而不是logsig)可以解决这个问题吗? 因为我不想指定一个手动阈值来区分类(为什么要使用ANN ..)。谢谢您的时间和考虑。