MATLAB的答案

机器学习创业

1视图(30天)
罗斯安德鲁
罗斯安德鲁 2017年4月19日
评论道: 罗斯麦克安德鲁斯2017年7月4日
我需要开发一个深度学习计划,确定和分类各种削减的牛肉。我目前收集的数据集的照片,我应该约1000年底,由也许5或6不同的削减,我需要确定。
谁能提供建议从哪里开始和任何建议,我是一个完整的新手。

在回答这个问题。

答案(1)

蒂谢里丹
蒂谢里丹 2017年5月24日
嗨-你的用例听起来完美转移学习使用你的图片调整pretrained网络分类的削减。这个例子有帮助: http://uk.mathworks.com/help/nnet/examples/transfer-learning-and-fine-tuning-of-convolutional-neural-networks.html
1评论
罗斯麦克安德鲁斯
罗斯麦克安德鲁斯 2017年7月4日
非常感谢你的回复,
是的,我一直在关注这个例子但我仍然困惑。我正确的思想我必须采取的步骤是:
1)调整代码来处理图像的尺寸(我必须首先调整每个图片大小一致)
2)将图像转换成黑白
3)适用于示例代码。
甚至是使用网络pre-trained数字或字符识别图像的好处?(我的图像是红肉(牛肉)削减,截然不同的数字/字符)为例说,“你可以使用转移以来学习字母的数字数据在内容上是相似的数据。”???
所有这些考虑,有更好的选择我应该努力吗?

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