估计高斯过程回归(功能:“fitgpr”)对于给定的一组hyperparameter

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Pankaj 2017年5月3日

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//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/338468-estimates-from-gaussian-process-regression-function-fitgpr-for-given-set-of-hyperparameter

回答: Gautam Pendse 2017年5月20日

答:接受 Gautam Pendse

估计我感兴趣 y 使用高斯过程对于给定hyperparameters和噪声参数即没有优化参数。

下面的例子;(3.5,6.2,0.2)作为初始估计参数,提供

                         负载(fullfile (matlabroot“例子”,“统计数据”,“gprdata2.mat”))
                        
                         sigma0 = 0.2;
                        
                         kparams0 = [3.5, 6.2];
                        
                         gprMdl2 = fitrgp (x, y,“KernelFunction”,“squaredexponential”,…
                        
                         “KernelParameters”kparams0,“σ”,sigma0);
                        
                         ypred2 = resubPredict (gprMdl2);