如何检测边界的植物的叶子形象吗?

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哈利勒·易卜拉欣Bozoglu 2017年12月3日

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//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/370745-how-to-detect-boundaries-of-a-plant-s-leaves-in-an-image

评论道: 图像分析 2022年1月28日

答:接受图像分析

我需要检测的边界植物的叶子在一个图像。但是我不知道从哪里开始,我应该遵循。

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Purna Pallapati 2021年3月1日

好吧先生

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图像分析 2017年12月3日

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//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/370745-how-to-detect-boundaries-of-a-plant-s-leaves-in-an-image answer_294422

搜索“叶子”。 //www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/?term=tag%3A%22leaf%22

使用代码来获得一个二进制图像。然后调用bwboundaries:

边界= bwboundaries (binaryImage);

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图像分析 2020年6月28日

                                  %演示用户徒手画一个形状不规则的灰度图像。
                                 
                                  %就创造了新的图片:
                                 
                                  %(1)绘制区域没有在区域和所有黑色以外的地区。
                                 
                                  clc;%明确命令窗口。
                                 
                                  %明显;%删除所有变量。
                                 
                                  关闭所有;%关闭所有除由imtool图窗口。
                                 
                                  imtool关闭所有;%由imtool关闭所有图窗口。
                                 
                                  工作空间;%确定工作区面板显示。
                                 
                                  字形大小= 16;
                                 
                                  %读入一个标准的MATLAB灰度图像演示。
                                 
                                  文件夹= pwd;%确定演示文件夹。
                                 
                                  baseFileName =“imgsp1466.jpg”;
                                 
                                  %得到完整的文件名,路径前缀。
                                 
                                  fullFileName = fullfile(文件夹,baseFileName);
                                 
                                  %检查文件是否存在。
                                 
                                  如果~存在(fullFileName“文件”)
                                 
                                  %文件不存在,没有发现它。检查它的搜索路径。
                                 
                                  fullFileName = baseFileName;%没有路径。
                                 
                                  如果~存在(fullFileName“文件”)
                                 
                                  %仍然没有找到它。提醒用户。
                                 
                                  errorMessage = sprintf (的错误:% s在搜索路径的文件夹不存在。,fullFileName);
                                 
                                  uiwait (warndlg (errorMessage));
                                 
                                  返回;
                                 
                                  结束
                                 
                                  结束
                                 
                                  grayImage = imread (fullFileName);
                                 
                                  (行、列,numberOfColorChannels) = (grayImage)大小;
                                 
                                  imshow (grayImage []);
                                 
                                  轴在;
                                 
                                  标题(的原始灰度图像,“字形大小”、字形大小);
                                 
                                  集(gcf,“位置”get (0,“拉”));%最大化图。
                                 
                                  %要求用户徒手画的面具。
                                 
                                  消息= sprintf (“左点击并按住开始绘画。\ nSimply抬起鼠标按钮来完成的);
                                 
                                  uiwait(对话框(消息));
                                 
                                  仁人家园= imfreehand分部();%实际行代码做画。
                                 
                                  %创建一个二进制图像(“面具”)从ROI对象。
                                 
                                  binaryImage = hFH.createMask ();
                                 
                                  xy = hFH.getPosition;
                                 
                                  %现在让它小所以我们可以展示更多的图片。
                                 
                                  次要情节(1,1);
                                 
                                  imshow (grayImage []);
                                 
                                  轴在;
                                 
                                  drawnow;
                                 
                                  标题(的原始灰度图像,“字形大小”、字形大小);
                                 
                                  %显示徒手画的面具。
                                 
                                  次要情节(3、1、2);
                                 
                                  imshow (binaryImage);
                                 
                                  轴在;
                                 
                                  标题(“该地区的二元掩模”,“字形大小”、字形大小);
                                 
                                  %计算区域,以像素为单位,他们吸引了。
                                 
                                  numberOfPixels1 =总和(binaryImage (:))
                                 
                                  %的另一种方法计算,考虑了分数像素。
                                 
                                  numberOfPixels2 = bwarea (binaryImage)
                                 
                                  %面具面具外的图像(使它黑白色面具外的地区),并显示它。
                                 
                                  %将只保留图像的一部分,在面具,零以外的面具。
                                 
                                  %掩模图像使用bsxfun()函数将每个通道单独的面具。适用于灰度以及RGB彩色图像。
                                 
                                  blackMaskedImage = bsxfun (@times grayImage铸造(binaryImage,“喜欢”grayImage));
                                 
                                  次要情节(3,1,3);
                                 
                                  imshow (blackMaskedImage);
                                 
                                  轴在;
                                 
                                  标题(“蒙面黑外地区”,“字形大小”、字形大小);

Manoj Prasad S.G 2020年10月28日

爵士后点击颜色阈值和导出代码,但应用这个代码也会问我画的边缘。

这个代码

函数(BW, maskedRGBImage] = createMask (RGB)

% createMask阈值从colorThresholder应用RGB图像使用自动生成的代码。

% (BW, MASKEDRGBIMAGE] = createMask (RGB)阈值图像RGB使用

%从colorThresholder应用。色彩和自动生成的代码

%范围内设置每个通道的色彩应用。

在BW %分割掩模返回,面具和复合

%在maskedRGBImage返回原始RGB图像。

%由colorThresholder自动生成应用程序2020年- 10月28日

% - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

%将RGB图像转换为选择的颜色空间

我= RGB;

%定义通道1基于直方图的阈值设置

channel1Min = 0.000;

channel1Max = 76.000;

%定义通道2基于直方图的阈值设置

channel2Min = 0.000;

channel2Max = 255.000;

%定义通道3基于直方图的阈值设置

channel3Min = 0.000;

channel3Max = 255.000;

%基于直方图阈值选择创建蒙版

sliderBW =(我(::1)> = channel1Min) &(我(:,:1)< = channel1Max) &……

(我(::2)> = channel2Min) &(我(:,:2)< = channel2Max) &……

(我(::3)> = channel3Min) &(我(:,:,3)< = channel3Max);

BW = sliderBW;

%初始化输出掩盖图像基于输入图像。

maskedRGBImage = RGB;

%设置背景像素,BW假为零。

maskedRGBImage (repmat (~ BW, [1 1 3])) = 0;

结束

我在这个月底下面代码:

%演示用户徒手画一个形状不规则的灰度图像。

%就创造了新的图片:

%(1)绘制区域没有在区域和所有黑色以外的地区。

clc;%明确命令窗口。

%明显;%删除所有变量。

关闭所有;%关闭所有除由imtool图窗口。

imtool关闭所有;%由imtool关闭所有图窗口。

工作空间;%确定工作区面板显示。

字形大小= 16;

%读入一个标准的MATLAB灰度图像演示。

文件夹= pwd;%确定演示文件夹。

Manoj Prasad baseFileName = ' C: \ \用户下载\ \ SHAREit \体内1601 \ \ betel.jpg照片;

%得到完整的文件名,路径前缀。

fullFileName = fullfile(文件夹,baseFileName);

%检查文件是否存在。

如果存在~ (fullFileName,“文件”)

%文件不存在,没有发现它。检查它的搜索路径。

fullFileName = baseFileName;%没有路径。

如果存在~ (fullFileName,“文件”)

%仍然没有找到它。提醒用户。

错误:%年代errorMessage = sprintf(在搜索路径的文件夹不存在。”,fullFileName);

uiwait (warndlg (errorMessage));

返回;

结束

grayImage = imread (fullFileName);

(行、列,numberOfColorChannels) = (grayImage)大小;

imshow (grayImage []);

轴上;

标题(“原始灰度图像”,“字形大小”,字形大小);

“位置”,集(gcf获得(0,'拉'));%最大化图。

%要求用户徒手画的面具。

消息= sprintf(“左点击并按住开始绘画。\ nSimply抬起鼠标按钮来完成的);

uiwait(对话框(消息));

仁人家园= imfreehand分部();%实际行代码做画。

%创建一个二进制图像(“面具”)从ROI对象。

binaryImage = hFH.createMask ();

xy = hFH.getPosition;

%现在让它小所以我们可以展示更多的图片。

次要情节(1,1);

imshow (grayImage []);

轴上;

drawnow;

标题(“原始灰度图像”,“字形大小”,字形大小);

%显示徒手画的面具。

次要情节(3、1、2);

imshow (binaryImage);

轴上;

标题(“该地区二进制的面具”,“字形大小”,字形大小);

%计算区域,以像素为单位,他们吸引了。

numberOfPixels1 =总和(binaryImage (:))

%的另一种方法计算,考虑了分数像素。

numberOfPixels2 = bwarea (binaryImage)

%面具面具外的图像(使它黑白色面具外的地区),并显示它。

%将只保留图像的一部分,在面具,零以外的面具。

%掩模图像使用bsxfun()函数将每个通道单独的面具。适用于灰度以及RGB彩色图像。

blackMaskedImage = bsxfun (@times grayImage,演员(binaryImage,“喜欢”,grayImage));

次要情节(3,1,3);

imshow (blackMaskedImage);

轴上;

标题(“蒙面黑外地区”,“字形大小”,字形大小);

图像分析 2022年1月28日

@Abdullah Mazin 尝试stdfilt()最多的颜色通道的对比。

如果你仍然需要更多的帮助,开始一个新的问题。这是5年,所以我们可能不想打扰 @Halil易卜拉欣Bozoglu 与你的问题了。

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