得到更多的内存。大问题需要更多的记忆，或者一杯咖啡。坐下来，放松，拿出那本旧的《战争与和平》，读下去。
如果您的矩阵是1000x1000x1000，那么它有1e9个元素，每个元素将需要8字节的RAM来存储。这个矩阵使用了大约8g的RAM来存储。
现在，当您在数组上计算某些操作时，例如diff或连续元素之间的局部平均值，这将创建一个几乎相同大小的NEW数组。因此，一个新的数组也需要8g的RAM。
该数组的每一个拷贝都迫使MATLAB多分配8 gb的RAM。你的电脑有多少gb的内存?例如，我的现在有点老了，所以它总共只有8个演出。
当MATLAB用完内存时会做什么?它开始交换数据，使用虚拟内存。这变得很慢，非常快，即使它可以找到这样做的磁盘空间。
所以如果你想让你的计算更快，你需要更多的内存。
一个糟糕的选择可能是使用单打而不是双打。将矩阵创建为单个数组，现在它将需要4gb的RAM。它仍然会占用大量内存，但会稍微精简一些。代价当然是计算精度的损失。
