为什么不是我的网络训练和测试数据之间的分裂?

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彼得。彼得 2018年1月6日

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//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/375880-why-isn-t-my-network-splitting-between-training-and-testing-data

评论道: 彼得。彼得2018年1月7日

答:接受格雷格·希斯

我用divideFcn = ' divideind '和分裂指数。这通常但并不在这里工作,我不知道为什么。这是我的代码

                         %导入培训数据
                        
                         文件名=“train.txt”;
                        
                         分隔符=' ';
                        
                         headerlines = 0;
                        
                         一个= importdata(文件名,分隔符,headerlines);
                        
                         %将训练数据分为输入和目标
                        
                         inputTraining =(1:2:结束);
                        
                         targetTraining =(2:2:结束);
                        
                         %导入测试数据
                        
                         文件名=“用法”;
                        
                         分隔符=' ';
                        
                         headerlines = 0;
                        
                         一个= importdata(文件名,分隔符,headerlines);
                        
                         %对比测试数据
                        
                         inputTesting =(1:2:结束);
                        
                         targetTesting =(2:2:结束);
                        
                         %初始化与1-hidden NRBF网络层像往常一样。改变
                        
                         % NRBF从RBF函数。并设置训练函数梯度
                        
                         %下降
                        
                         squaredErrGoal = . 01;
                        
                         传播= 1;
                        
                         输入= [inputTraining inputTesting];
                        
                         目标= [targetTraining targetTesting];
                        
                         网= newrbe(输入、目标传播);
                        
                         net.layers {1}。transferFcn =“radbasn”;
                        
                         网。trainFcn =“traingd”;
                        
                         网= init(净);
                        
                         视图(净);
                        
                         numTraining =长度(inputTraining);
                        
                         numTesting =长度(inputTesting);
                        
                         网。divideFcn =“divideind”;
                        
                         net.divideParam。trainInd = 1: numTraining;
                        
                         net.divideParam。valInd = numTraining + 1: numTesting;
                        
                         (净,tr) =火车(网络,输入,目标);
                        
                         plotperf (tr);
                        
                         图();% plotfit创建一个新的图。
                        
                         plotfit(净、输入、目标);%多少输入和输出可以处理吗?
                        
                         包含(“输入”);
                        
                         传奇({“目标”,“输出”})