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Punnag Chatterjee 2018年2月2日

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//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/380476-help-with-image-processing

我有一个序列的图像，其区域属性，我希望获得。为此，我必须找到物体的包络。在附件中的“samples.jpg”图像中，我们可以看到左边一列是4个灰度图像，右边一列是相应的二值图像。然而，这几乎给了我所需要的面积，但不是完全。实际需要的区域是在'required.jpg'中手工绘制的蓝色边框中突出显示的区域。我提供了“L10_T1_A0.zip”，其中包含更多这样的示例。

这是我一直在做的来获得区域(更重要的是所需形状的B/W二值图像)。我怎样才能得到一个更好的“打开”图像?

half_Imr——>是'samples.jpg'左列上的灰度图像

iopened——>是'samples.jpg'右列的二进制图像

get_area_from_image—>另一个自定义函数，使用'regionprops' MATLAB函数获取区域

                         Level = 0.3;
                        
                         I_BW = imbinalize (half_Imr,level);%二进制图像出现在'samples.jpg'的右栏
                        
                         Morph_rect = [4 39];
                        
                         Ifill = imfill(I_BW，“黑洞”）;
                        
                         n . (n .)“矩形”, morph_rect);
                        
                         iopened = imopen(Ifill,se);
                        
                         %被色带扫过的评估区域
                        
                         Pixel2mm = 19/60;%从像素校准到毫米
                        
                         图像= get_area_from_image(iopen, pixel2mm);
                        
                         ----------------------------------------------------------------------------------
                        
                         函数图像= get_area_from_image(iopen, pixels2mm)
                        
                         这个函数给出了面积
                        
                         Iregion_temp = regionprops(iopen，“区域”）;
                        
                         [sz，~] = size(Iregion_temp);
                        
                         temp = struct2cell(Iregion_temp);
                        
                         Temp1 = cell2mat(temp);
                        
                         如果Sz > 1%多簇白色区域的图像给出多个区域
                        
                         aim 2 = max(temp1);
                        
                         elseifIsempty (temp1) == 0
                        
                         aim 2 = temp1;
                        
                         其他的
                        
                         aim2 = 0;
                        
                         结束
                        
                         Aimm2 = Aimm2*pixels2mm^2;
                        
                         图像= aim2 *1e-6;% m ^ 2
                        
                         结束