这不会产生你想要的结果,但它可能是有益的。假设我们计算不同的假定值F值。这是F分布上的尾巴,所以我们减去cdf从1。我们可以做这个好F = 2,但我们得到0 F = 20因为它太接近1和小于每股收益的区别:
> > 1-fcdf (2,6, 145584)
ans =
0.0620
> > 1-fcdf (20, 145584)
ans =
0
我们可以计算假定值的降低尾1 / F和交换的自由度。让我们实现值低于每股收益:
> > fcdf (1/2, 145584, 6)
ans =
0.0620
> > fcdf (1/20, 145584, 6)
ans =
1.6677 e-23
如果我们使用这种技术来调查价值接近272,我们发现,我们可以得到一个非零值= 200但不是F = 272:
> > fcdf (1/200, 145584, 6)
ans =
5.5078 e - 255
> > fcdf (1/272, 145584, 6)
ans =
0
也许结果小于最小正浮点数大约是2 e - 308。如果我画出函数对数图,它看起来像结果是接近1 e - 340:
semilogy (200:272 fcdf(1. /(200:272) 145584年,6))