评估时间序列聚类

25日视图(30天)

显示旧的评论

约翰corbett 2018年9月24日

0
链接

这个问题直接联系

//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/420565-evaluate-time-series-clustering

我试图集群整个时间序列”,类似于使用DTW距离,彼此联系,和集群功能。是否可以用于轮廓分数的确定好了时间序列的组合在一起吗?我一直使用这个来确定集群的数量我应该使用和配置最好的轮廓的分数并不像它所做的最好的工作在目视检查集群。

                         X =数据”;%的时间序列矩阵的row-individual时间序列,col-values系列
                        
                         d = pdist (X, @ (Xi, Xj) dtwdist (Xi, Xj 6“欧几里得”));
                        
                         Z =链接(d,链接);
                        
                         clust = [];
                        
                         为i = 1:10
                        
                         Z =链接(d);
                        
                         clust (:, i) =集群(Z,“maxclust”,我);%。numClusters = 5
                        
                         结束
                        
                         伊娃= evalclusters (X, clust“剪影”);

这个函数是用于查找DTW距离

                         函数d = dtwdist (Xi, Xj,变长度输入宗量)
                        
                         [m, n] =大小(Xj);
                        
                         % preallocate
                        
                         d = 0 (m, 1);
                        
                         为j = 1: m
                        
                         d (j) = dtw (Xi, Xj (j:),变长度输入宗量{:});
                        
                         结束