我怎样才能从fitlm设计矩阵

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莉娜·克里斯坦森 2018年12月14日

评论道: 名叫veli - matti Taavitsainen2023年3月7日

我用fitlm生成多个回归简单。包含连续和分类预测模型。在模拟设置,我将选择随机的部分大数据集和使用它作为数据模型。不时,我将得到以下错误:

警告:回归设计矩阵是在机器精度等级不足。

警告的原因是,不时不会有足够的数据覆盖类别或数据只会属于一个类别(没有变化)。

有办法从fitlm的设计矩阵,这样我可以检查如果是等级不足,在这种情况下选择一个新的随机号码吗?

谢谢你！

Ningshan李 2019年6月7日

当你打电话给 fitlm 函数的输入表单 (X, y) ,那么你有指定设计矩阵x就有点麻烦,如果你使用一个表资源描述作为函数输入(我通常用表……)。

所以称为之后 fitlm 函数作为

mdl = fitlm(台)

您可以使用 mdl.CoefficientNames 访问表中的独立变量,所以可以由设计矩阵

X =台{:mdl.CoefficientNames(2:结束)}

我排除第一个系数,这总是会拦截。

名叫veli - matti Taavitsainen 2023年3月7日

这个答案不帮助分类变量。例如,在我的资源,我有一个名为“Katalyytti”水平的变量‘形’,‘KatB’和‘KatC’,所以在模型会有,例如,“Katalyytti_KatA”在台不认可。也同样保持互动。我的表的变量

列1到6

{' Katalyytti} {' T '} {‘Vaha} {‘Neste} {‘Kaasu} {Char的}

列7到9

{'属性'}{‘行’}{}“变量”

和mdl。CoefficientNames是

列1到4

{'(拦截)}{‘Katalyytti_KatA} {‘Katalyytti_KatB} {' Katalyytti_KatC '}

列5到8

{' T '} {' Katalyytti_KatA: T '} {' Katalyytti_KatB: T '} {' Katalyytti_KatC: T '}

列9

{' T ^ 2 '}

这清楚地显示了discreoancy。问题还没有解决!

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