定义与28个神经元隐层多层感知器

3视图(30天)
我有问题定义多层感知器神经网络。第一次我创建了一个延时newp()函数并尝试28神经元网络但是trainc不能执行然后创建一个前馈网络hardlim和28个神经元隐层和执行trainc中长期规划,试图让这个网络像一个但又不工作如果我改变网络训练最低gradiant很快到达。但是我怎么能让一个延时网络calassification n在隐层神经元?

接受的答案

格雷格·希斯
格雷格·希斯 2012年7月19日
尝试运行的分类示例和演示文档。使用命令帮助和医生更好地了解您将使用所有的功能。例如:
帮助newpr
医生newpr
或更新的
帮助/ doc patternnet
对于c类使用目标矩阵的列单位矩阵(c)。使用ind2vec转换类指标(1:c)单位矩阵列。
使用tansig隐藏节点的激活函数,softmax输出激活函数和trainscg培训功能。
隐藏节点的数量是通过试验和错误。我试着使用最小的可接受的值。
每个输入列向量分配给相应的类对应于最大组件单元输出列向量。指定的索引类可以使用vec2ind获得。
分类错误的数量获得
总和(assignedclassindex ~ = targetclassindex)
1评论
格雷格·希斯
格雷格·希斯 2012年7月19日
编辑:格雷格·希斯 2012年7月19日
您的输入和目标矩阵的大小是什么?
你为什么想要28隐藏节点?

登录置评。

更多的答案(0)

社区寻宝

找到宝藏在MATLAB中央,发现社区如何帮助你!

开始狩猎!