细胞数组转换为四维数组

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Wenyi肖 2019年4月22日

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评论道: debojit沙玛2023年6月17日21:05

答:接受马特·J

我有一个35 * 10单元阵列,其中包含多个相同大小的矩阵(256 * 256)。我想把它变成四维数组(256 * 256 * 10 * 35)。

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Stephen23 2019年4月23日

重要的未来的读者请注意:公认的答案涉及数据!

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马特·J 2019年4月22日

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编辑:马特·J 2019年4月23日

在哪里 C 是你的单元阵列:

M =重塑(猫(3 C {:}), [256256、10、35])

编辑:

或M =重塑(猫(3 C{:}),[256256, 35岁,10])?

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Stephen23 2019年4月22日

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在哪里 C 是你的单元阵列:

M = cell2mat(排列(C [4、3、2、1]))

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Stephen23 2023年6月16日在八16

编辑:Stephen23 2023年6月16日在25

因为你的单元阵列是“一维”你不需要变更,您可以简单地使用一个逗号分隔的列表。让我们首先创建一些假的数据:

                                   格式紧凑的
                                  
                                   xTrain ={兰德(2,2,4),兰德(2,2,4),兰德(2,2,4)}
                                  
                                      xTrain =1×3单元阵列{2×2×4双}{2×2×4双}{2×2×4双}

                                   =猫(4,xTrain {:})%这是你所需要的
                                  
                                      一个=
                                     
                                      (::1,- 1)= 0.2834 0.6106 0.8151 0.8142 (:,:,2,1)= 0.2350 0.8999 0.0795 0.2219 (:,:,3,1)= 0.9345 0.9923 0.2742 0.2406 (:,,4,1)= 0.2141 0.4339 0.0173 0.2571 (:,:,1,2)= 0.5167 0.6388 0.9098 0.3225 (:,:,2,2)= 0.0708 0.4039 0.6876 0.5883 (:,:,3、2)= 0.6054 0.4192 0.0597 0.5061 (:,,4,2)= 0.1943 0.4933 0.4184 0.2042 (:,:,1,3)= 0.2557 0.5996 0.3474 0.3618 (:,:,2,3)= 0.6575 0.2345 0.3212 0.0317 (:,:,3,3)= 0.7977 0.5544 0.7107 0.9662 (:,,4,3)= 0.4135 0.4872 0.2009 0.4120

//www.tianjin-qmedu.com/help/matlab/matlab_prog/comma-separated-lists.html

//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/1656435-tutorial-comma-separated-lists-and-how-to-use-them

或者你可以使用重塑和CELL2MAT(复杂和慢):

                                   = cell2mat(重塑(xTrain, 1, 1, 1, []))
                                  
                                      一个=
                                     
                                      (::1,- 1)= 0.2834 0.6106 0.8151 0.8142 (:,:,2,1)= 0.2350 0.8999 0.0795 0.2219 (:,:,3,1)= 0.9345 0.9923 0.2742 0.2406 (:,,4,1)= 0.2141 0.4339 0.0173 0.2571 (:,:,1,2)= 0.5167 0.6388 0.9098 0.3225 (:,:,2,2)= 0.0708 0.4039 0.6876 0.5883 (:,:,3、2)= 0.6054 0.4192 0.0597 0.5061 (:,,4,2)= 0.1943 0.4933 0.4184 0.2042 (:,:,1,3)= 0.2557 0.5996 0.3474 0.3618 (:,:,2,3)= 0.6575 0.2345 0.3212 0.0317 (:,:,3,3)= 0.7977 0.5544 0.7107 0.9662 (:,,4,3)= 0.4135 0.4872 0.2009 0.4120

最初的回答需要交换,因为单元阵列是一个矩阵,然后OP想交换单元阵列的维度1、2点分别成为输出数组的维度4和3。你的案子很简单:你只是想交换单元阵列尺寸2维4。这可以通过使用上面的代码我给。

但如果你真的想使用排列在这里:

                                   % vvvvv这些的顺序并不重要
                                  
                                   % v移动单元阵列2暗4昏暗
                                  
                                   = cell2mat(排列(xTrain (1、3、4、2)))
                                  
                                      一个=
                                     
                                      (::1,- 1)= 0.2834 0.6106 0.8151 0.8142 (:,:,2,1)= 0.2350 0.8999 0.0795 0.2219 (:,:,3,1)= 0.9345 0.9923 0.2742 0.2406 (:,,4,1)= 0.2141 0.4339 0.0173 0.2571 (:,:,1,2)= 0.5167 0.6388 0.9098 0.3225 (:,:,2,2)= 0.0708 0.4039 0.6876 0.5883 (:,:,3、2)= 0.6054 0.4192 0.0597 0.5061 (:,,4,2)= 0.1943 0.4933 0.4184 0.2042 (:,:,1,3)= 0.2557 0.5996 0.3474 0.3618 (:,:,2,3)= 0.6575 0.2345 0.3212 0.0317 (:,:,3,3)= 0.7977 0.5544 0.7107 0.9662 (:,,4,3)= 0.4135 0.4872 0.2009 0.4120

debojit沙玛大约18小时前

@Stephen23 先生,我想实现的代码火车VAE在以下链接使用图像生成给定数据集的RGB图像大小为200 * 200。

https://in.mathworks.com/help/deeplearning/ug/train-a-variational-autoencoder-vae-to-generate-images.html

我得到以下错误在火车模型的部分:

VAE在上面的链接的代码使用MNIST数据集图像作为输入编码器VAE,它被说VAE的译码器将输出的图像大小28-by-28-by-1。但我试图生成训练有素的RGB图像大小为200 * 200这个VAE模型给出的链接。所以,我的输入图像的RGB图像大小200 * 200。我上面提到的火车模型中错误的部分。我不能够解决这些错误。所以,请指导我 @Stephen23 先生关于什么改变我将不得不在这段代码中,这样我可以训练这些VAE模型生成RGB图像大小为200 * 200。我将感谢你。

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