我认为可能会有一些问题与文件名的文件
“ECGFiveDays_TRAIN.xlsx”
只包含23个记录和
“ECGFiveDays_T
美国东部时间
.xlsx”
包含861条记录。它可能不是最佳的适合使用仅23记录决策树,然后对生成的模型在一个更大的数据集。
因此,对于下面的代码我已经自由的使用更大的数据集作为训练数据。请使用下面的代码
片段
使用决策树进行分类。
清晰;
trainData = xlsread (“ECGFiveDays_TEST.xlsx”);
testData = xlsread (“ECGFiveDays_TRAIN.xlsx”);
树= fitctree (trainData(:, 2:结束),trainData (: 1));%配合使用决策树数据集
predictLabels =预测(树,testData(:, 2:结束));%评估测试数据集
trueLabels = testData (: 1);
testAccuracy = (predictLabels = = trueLabels) /长度总和(trueLabels);
请
穿过
后
文档
链接
”
fitctree
(
)”
如果你需要任何进一步的澄清是一样的
