将地面数据攀岩者

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哈姆萨Yerlikaya 2019年10月30日

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//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/488282-splitting-ground-thruth-data

评论道: Nada斯莱姆2021年2月4日

我培训对象探测器通过沿着以下教程从MathWorks [1]。而不是从一个视频我检测使用一组图像。图像标签使用ImageLabeller应用。我的问题是我怎么分割图像在培训/测试数据集。‘objectDetectorTrainingData采样因素但我相信这视频的采样采样因素是根据文档1图像加载整个数据集进行训练。一旦地面实况数据从垫子上加载文件生成ImageLabeller如何敏感说80/20 ?

[1]//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/69180-using-ground-truth-for-object-detection

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答案(1)

赛Bhargav Avula 2019年10月31日

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//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/488282-splitting-ground-thruth-data answer_399102

你好,

您可以将数据从垫文件使用图像生成贴标签机使用 imageDatastore 函数。

代码结构是这样的

                             DatasetPath = fullfile (matlabroot,“路径”);
                            
                             imd = imageDatastore (DatasetPath,“IncludeSubfolders”,真的,“FileExtensions”,“.mat”,“LabelSource”,“foldernames”,“ReadFcn”,@loadmydata);
                            
                             [imdsTrain, imdsTest] = splitEachLabel (imd, 0.8,“随机”);
                            
                             函数data = loadmydata(文件名)
                            
                             S =负载(文件名);
                            
                             数据= S.data;
                            
                             结束