大家好,
在安装多个版本的tensorflow conda虚拟环境中,我发现tensorflow 2.0为tensorflow创建独立的文件夹,tensorflow_core网站内包文件夹。包如Python工具中创建tensorflow_core文件夹。而导入tensorflow matlab,执行__init__。tensorflow_core py文件。__init__文件中,试图从tensorflow不是从tensorflow_core导入包:
从tensorflow.python。module_util作为_module_util导入工具
Matlab是无法找到任何python包tensorflow文件夹。所以,它是把错误而tensorflow 1.2, tensorflow文件夹中创建python包。Matlab是能够导入tensorflow 1.2库成功。
注意:对于进口keras Matlab通过python接口:我能进口keras 2.0.3版评论后线(72)
sys.stderr。写(“使用TensorFlow端。\ n”)
__init__。py文件放置在keras \后台文件夹。
请有人让我知道为什么只有在Matlab显示的错误越来越不像我能够在python命令提示符导入tensorflow 2.0, keras没有做任何修改。
