在分类问题中的图案贝叶辛
1查看（最近30天）
显示较旧的评论
我想优化使用Budesopt的分类问题的图案变量。我在在线在线找到下面的例子，它优化了隐藏层数和学习率：
％定义了在目标函数内使用的火车/验证拆分
cv = cvpartition（numel（ytrain），'holdout'，1/3）;
％定义超参数以优化
vars = [优化的Variable（'hiddenLayersize'，[1,20]，'类型'，'整数'）;
优化不变（'lr'，[1e-3 1]，'变换'，'log'）];
％优化
minfn = @（t）kfoldloss（xtrain'，ytrain'，cv，t.hiddentlayersize，t.lr）;
结果= Bayesopt（Minfn，Vars，'IsobjectiveEreministic'，false，...
'获取功能名称'，'改善概率'，......
'maxobjectiveevaluations'，20）;
函数RMSE = kfoldloss（x，y，cv，numhid，lr）
％训练网。
net = patternnet（numhid，'traingd'）;
net.trainparam.lr = lr;
net =火车（Net，x（：，cv.tring），y（：，cv.tring））;
％评估验证集和计算RMSE
Ypred = net（x（：，cv.test））;
rmse = sqrt（均值（（ypred - y（cv.test））。^ 2））;
结尾
％
我可以优化哪些其他图案变量？我可以优化它们吗？是否有一个官方MATLAB文档对于图案，就像有一个用于FITCESEMBLE，以使用BUDESOPT优化分类问题中的Quand参数？我无法在官方MATLAB文档中找到图案的变量，我可以实际优化，然后如何在上面的代码中实现它们。我发现了时代，目标和其他人，但只在网上的一些例子中。
谢谢
0评论
答案（0）
也可以看看
类别
您还可以从以下列表中选择一个网站：