如何检测信号抵消,沿着时间的变化?
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你好,
我有一个问题与趋势分离一个信号。首先,似乎我的信号表现有点不同寻常的(对我来说,我认为)。始于一个相当大的抵消一些信号,然后似乎消失(或也许不是,它可能隐藏在信号)一旦系统(人体)的行动开始了。所以我想看到或观察抵消的行为以及时间。我不知道polyfit函数对它来说是足够的。我想带一个N的样本数量,然后计算一阶polyfit,情节在一个指定的间隔时间(关于策划,我可以处理它)。
我的目标是当我知道抵消的行为,我可以决定哪些信号我必须去趋势的一部分。下面的图片你可以看到,有很多的评论,让你更好的理解。这三个信号来自于一个加速度计。你可以看到黄色的线序的重力。其他两个信号应该序0米/秒^ 2。希望相关斜率是红色线,底线。另一件事,红线的暂时的行为我计算多项式是平常的地方,所以真正的问题是信号中隐藏的抵消(直线)(如果有的话)。
