matlab答案

如何准备IMAGEDATASTORE用于图像到单值回归

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齐璐在2020年8月5日

编辑：乔chalfoun.大约21小时前

我想使用数据存储训练用于图像回归的CNN。输出是单个值。我将ImageageAtastore中的标签设置为值矢量（y_train）。但是调试信息显示ImageageAtastore中的标签必须是一个分类的vetcor。是否可以使用imageageatastore进行回归问题。

ims_train = imagedataStore（'f：\ imageStore \ train_image224'，'fileextensions'，'.tiff'，'标签'，y_train，'readsize'，128）;

％在这里我定义了我的网络架构

％在这里我定义了我的培训选项

[Net，Info] = Trainnetwork（IMS_TRAIN，LPROPL，选项）;

Cris Lapierre. 在2021年1月5日

qi lu的回复

对不起。我没有找到任何解决方案或解决方法。万博尤文图斯由于IMAGEDATASTORE的标签必须是分类竞赛者，因此似乎不可能使用IMD来解决回归问题。但回归问题中的标签是值。现在我只需在RAM和过程映像中加载所有图像。

乔chalfoun. 大约15个小时前

编辑：乔chalfoun. 大约15个小时前

这个解决方案为我工作：

只需从常规IMAGEDATASTORE获取文件名列表并创建两个列的表，第一个是文件名，第二列是回归响应。然后，您可以将该表输入到TrainnetWork函数或验证选项，如下所示：

为了训练：

[net，info] = trainnetwork（表（ims_train.files，y_train），lgraph，training_options）;

要添加验证数据：

选项= TrainingOptions（'validationData'，表（IMS_VAL.FILES，Y_VAL））;

希望这可以帮助。

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