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如何从一个训练有素的生成代码,使用MATLAB / Simulink LSTM网络吗?万博1manbetx

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MathWorks支万博1manbetx持团队
编辑: MathWorks支万博1manbetx持团队 2021年9月30日
从一个训练有素的代码生成LSTM网络支持,如果是这样,如何?万博1manbetx似乎有不同的方法来生成代码从一个训练有素的LSTM网络工作时没有与模型/。万博1manbetx

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1。使用MATLAB生成代码从一个训练有素的LSTM网络

为了生成代码从一个训练有素的LSTM网络使用MATLAB,有不同的方法:
(一)生成C / c++代码使用MATLAB编码器:
从MATLAB R2020a开始,您可以生成代码的手臂Cortex-A cpu。参考下面的博客如何开始用MATLAB武装Cortex-A与深度学习模型:
https://community.arm.com/developer/tools-software/tools/b/tools-software-ides-blog/posts/getting-started-with-deep-learning-models-on-arm-cortex-a-with-matlab
另一个例子是://www.tianjin-qmedu.com/help/coder/ug/code-generation-for-lstm-network-on-raspberry-pi.html
从MATLAB R2020b开始,您可以生成c++代码LSTM网络,有状态LSTM网络或双向LSTM网络使用英特尔®MKL-DNN图书馆。
(b)使用GPU编码器生成CUDA代码:
从R2019b开始,您可以为NVIDIA gpu生成代码。有关更多信息,请参见下面的文档链接:
//www.tianjin-qmedu.com/help/deeplearning/ref/nnet.cnn.layer.lstmlayer.html mw_a7799934 - 4908 - 476 - b - 809 - d - 1 - f063ef6a7fc

2。使用仿真软件生成代码从一个训练有素的LSTM网络万博1manbetx

从R2020b开始,使用MATLAB编码器或GPU编码器,可以使用编码器。loadDeepLearningNetwork和其他相关功能运行推理在MATLAB函数块。这将支持对CPU或G万博1manbetxPU加速模拟和代码生成目标。下面的链接说明了工作流:
//www.tianjin-qmedu.com/help/gpucoder/ug/deep-learning-in-万博1manbetxsimulink-by-using-gpu-coder.html

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