有一个相对简单的解决方案,国际海事组织地址最好OP在问什么,希望它可以帮助其他人到达这里。如
backimag = uint8 (0 (600600 3));
X =兰迪(100年,100 [1])+ 200;
Y =兰迪(100年,100 [1])+ 100;
热图= mat2cell(热,256,(1 1 1));
[dimY、dimX ~] =大小(backimag);
面具(Y (k), X (k)) =面具(Y (k), X (k)) + W (k);
normMask = dimX * dimY / normConstant ^ 2 /笔(面具,[1 - 2]);
这个热=热图{rgbInd}(地板(面具* 255)+ 1);
newImage (:,:, rgbInd) = (newImage (:,:, rgbInd) + uint8(这个热* 255));
所以,我们的想法是,我们有一个背景图像作为数组x x x 3 Y。然后我们创建一个“面具”与目光数据即Y x x数组,我们加1的位置,我们的目光给的数据,我们应用一个高斯滤波器从图像处理工具箱(例如imgaussfilt)。我们然后覆盖这个背景,分别为每个rgb-coordinate。
我曾经使用ksdensity基本上相同的估计,但它是慢得多,虽然这人非常优化,加上它避免了耗时的绘图功能只化数组。图像显示的方式有点天真,但深色背景的伟大作品(通常我之前灰度他们,让他们更深,所以它看起来更清楚)。你可以用其他方式。
这里我实现一个函数:
和github库包括脚本创建的热图视频:
