MATLAB的答案

潜力获得数学方程从训练后的神经网络工具箱吗?

11视图(30天)
马吉德·阿里
马吉德·阿里 2013年1月31日
你好,我在寻找一个数学方程就像在系数的回归分析形成为每个独立的价值。有可能找到一个方程后进行神经网络的训练参数。培训是通过levenberg马夸特医生没有用。因为它是人工神经网络的架构所示。

在回答这个问题。

接受的答案

格雷格·希斯
格雷格·希斯 2013年2月4日
编辑:格雷格·希斯 2013年2月4日
标准方程一个隐藏层前馈多层感知器:
h = tansig (IW * x + b1);% 1 < h < 1
回归:
日元= b2 + LW * h;%使用PURELIN相当于
y2 = tansig (y1);% 1 < y2 < 1
分类:
y3 = logsig (y1);% 0 < y3 < 1
y4 = softmax (y1);% 0 < y4 < 1,总和(y4) = (1 c), c类

答案(1)

沙Prasanna
沙Prasanna 2013年1月31日
神经网络的非参数方法,这意味着没有参数化方程。模型表达它的加权和几个乙状结肠或其他传递函数取决于你有多少层或节点。
总之没有小方程参数回归分析。
Wolfram有一个很好的解释:
http://mathworld.wolfram.com/NonparametricEstimation.html

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