分布的数组是最有用的,当你没有足够的内存来存储在单个机器上整个数组。通过分配块的原始数组的所有工人在池中,您可以执行操作整个数组之前,你甚至不能存储。
我建议你退一步,先处理分布式数组而不是codistributed数组。这允许MATLAB为你选择一个默认的分配方案。
一个=兰德(6400、6400);
matlabpool开放
dA =分布式(A);%让MATLAB选默认的分配方案
%分布数组,哒
R =胆固醇(dA);%一个函数,它适合的例子
%分布式阵列——不需要spmd
与分布式阵列,可以开始,而不必担心使用什么样的分配方案。如果你有兴趣,你可以随时查询分布方案,目前使用的分布式阵列一样:
% dA分布数组创建如上所述
spmd
codistr = getCodistributor (dA)% spmd里面我们可以“视图”哒
% codistributed数组和访问它
%分配方案
结束
一旦代码正常工作与分布式阵列,可以使用codistributed数组进行少量更改特定的分配方案。更改默认分配方案可能会提高性能,但随着马特·J提到,选择最有效的分配方案是依赖问题,将很大程度上取决于您想要调用的操作。
