改变方程中的一个变量

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保罗•罗杰斯 2020年12月11日

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//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/690915-changing-a-variable-in-an-equation

编辑: 保罗•罗杰斯2020年12月11日

datas.mat

嗨，我写了一小段代码来求值

mass_flow

然后我发现我有mass_flow，我需要计算ER。有没有一种不用计算就能自动完成的方法?

                         清晰的
                        
                         clc
                        
                         关闭所有
                        
                         负载
                        
                         datas.mat
                        
                         K = 1.4;%气体恒定比，cp/cv()
                        
                         R = 287.05;%理想气体常数[J/Kg*K]
                        
                         A_eff = .0069;% (m ^ 2)
                        
                         mass_flow = phi_10Hz;%膨胀比
                        
                         mass_flow = A_eff。* ((k / R)。^ 0.5)。* ((1. / E_R) ^ (1 / k))。* (((2. / k - 1) * (1 - (1. / E_R) ^ ((k - 1) / k))) * 0.5);
                        
                         图()
                        
                         情节(E_R mass_flow)

在附件中的数据。麦特，你需要运行文件

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艾伦·史蒂文斯 2020年12月11日

编辑:艾伦·史蒂文斯 2020年12月11日

哦,是的。因为你想要绘制质量流与E_R的关系，我假设你想为每个mass_flow值找到不同的E_R(而不是一个整体最佳匹配)，在这种情况下，一种方法是做以下:

                               负载datas.mat
                              
                               K = 1.4;%气体恒定比，cp/cv()
                              
                               R = 287.05;%理想气体常数[J/Kg*K]
                              
                               A_eff = .0069;% (m ^ 2)
                              
                               mass_flow = phi_10Hz;%膨胀比
                              
                               mass_flowfn = @ E_R A_eff。* ((k / R)。^ 0.5)。* ((1. / E_R) ^ (1 / k))。* (((2. / k - 1) * (1 - (1. / E_R) ^ ((k - 1) / k))) * 0.5);
                              
                               E_R = 0 (1,numel(mass_flow));
                              
                               Er0 = 1;%初步猜测
                              
                               为I = 1: numl (mass_flow)
                              
                               E_R (i) = fminsearch (@ (ER) fn(呃,mass_flowfn, mass_flow(我)),ER0);
                              
                               ER0 = E_R(i);
                              
                               结束
                              
                               图()
                              
                               情节(E_R mass_flow)
                              
                               函数F = fn(ER, mass_flowfn, mass_flow)
                              
                               F = norm(mass_flowfn(ER) - mass_flow);
                              
                               结束

E_R的大部分值似乎是相同的，所以这可能不是最好的方法!

保罗•罗杰斯 2020年12月11日

编辑:保罗•罗杰斯 2020年12月11日

嗯，谢谢，但基本上我想要的是把下面的估值写成m的函数而不是像现在这样的ER。

因为它是相当粗糙的，我想知道是否有一些matlab技巧我不知道这样做。

简而言之，我有m=f(ER)我想要ER=f(m)

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