“此外,出现一个问题关于MATLAB支持墨西哥人的交错复杂的API函数。万博1manbetx这对高速应用API是首选呢?”
这是有点争议的问题,因为选择是您正在使用由MATLAB版本。如果您使用的是R2017b或更早,那么您将使用两个单独的真实的或想象的数据区域。如果您使用的是R2018a或晚,那么你将使用一个交错复杂的数据区域。没有MATLAB版本,同时支持这两种方法。万博1manbetx编译一个墨西哥人习惯在R2018a或晚-R2017b内存模型选项只是迫使墨西哥人的日常生活做一个副本/复制在后台所有复杂的变量。它不会改变基本的存储方案的变量数据,在R2018a后来总是交错复杂。
这是
快
,这取决于你在做什么。注意,bla和LAPACK复杂的线性代数库例程,MATLAB只使用支持交错复杂的数据模型(在每一个版本的MATLAB,不仅仅是R2018a后来),所以导致下面的评论。万博1manbetx例如,
矩阵乘以实际*复杂:
R2017b单独存储方案会更快,因为布拉斯特区矩阵相乘的例程可以直接调用没有任何中间数据复制。即。,个人真实的*真正的和真正的*想象的部分可以通过使两个矩阵乘法程序调用真正的布拉斯和结果直接塞到MATLAB输出变量。R2018a交叉存储方案使用复杂的布拉斯特区矩阵乘法程序在这种情况下,它必须首先深实变量复制到一个复杂的变量与虚部0,然后打电话。所以额外的内存和时间浪费R2018a中间深数据复制和繁殖大量的额外的不必要的0。
线性代数调用复杂LAPACK例程:
R2018a交叉存储方案会更快,因为输入可以直接传递给LAPACK常规和输出直接塞到一个MATLAB函数。不需要中间深数据复制。R2017b单独存储方案使用复杂LAPACK例程,它必须首先深复制独立真实的或想象的数据区域成一个连续的交叉区域,然后通过LAPACK例程。然后它必须采取交叉结果深复制成两个独立的真实的或想象的数据区域输出回MATLAB。所以额外的内存和时间浪费中间深数据副本。
