你必须通过X作为浮点矩阵。

16个视图(30天)

显示旧的评论

Warid伊斯兰教 2021年1月6日

0
链接

这个问题直接联系

//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/709838-you-must-pass-x-as-a-floating-point-matrix

评论道: Warid伊斯兰教 2021年1月8日

答:接受我J

我建立一个GUI对乳腺图像进行分类。我使用支持向量机作为分类器技术。然而,我得到一个错误消息。请查收我的代码一个下面的错误消息。任何帮助将不胜感激。

                          文件= handles.File;
                         
                          InputImage = handles.InputImage;
                         
                          TestSet = InputImage;
                         
                          标签= table2array(文件);
                         
                          培训=标签(1:2004 1:9);
                         
                          类=标签(:,10);
                         
                          SVMmodel = fitcsvm(培训、类“KernelFunction”,“线性”,“标准化”,真的,“类名”,{' 1 ',' 2 '});
                         
                          结果=预测(SVMmodel TestSet);
                         
                          结果= num2str(结果);

下面的错误消息显示:

使用classreg.learning.impl错误。CompactSVMImpl /分数(45)行

你必须通过X作为浮点矩阵。

在classreg.learning.classif错误。CompactClassificationSVM /分数(第591行)

f =分数(this.Impl X,真的,变长度输入宗量{:});

在classreg.learning.classif错误。分类Model/predict (line 411)

成绩=分数(X,这变长度输入宗量{:});

在classreg.learning.classif错误。CompactClassificationSVM /预测(433行)

predict@classreg.learning.classif.ClassificationModel (X,这变长度输入宗量{:});

误差在新> pushbutton4_Callback(第143行)

结果=预测(SVMmodel TestSet);

错误gui_mainfcn(第95行)

函数宏指令(变长度输入宗量{:});

误差在新(42)行

gui_mainfcn (gui_State变长度输入宗量{:});

错误matlab.graphics.internal.figfile.FigFile /阅读> @ (hObject eventdata)新(pushbutton4_Callback, hObject、eventdata guidata (hObject))

当评估UIControl回调时发生错误。

1评论
显示没有隐藏没有

Athrey Ranjith Krishnanunni 2021年1月6日

文档的预测语法,它说

预测(Mdl X)

在哪里 X 是预测数据,应该是一个数字数组。

在你的情况下, X 是 TestSet ,所以尝试运行

谁(“TestSet”)

在命令行下看看是什么大小和类标题。

登录置评。

在回答这个问题。

接受的答案

我J 2021年1月6日

0
链接

直接链接到这个答案

//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/709838-you-must-pass-x-as-a-floating-point-matrix answer_592048

你的 TestSet 必须有相同的结构作为你的吗培训集。你可以试试这个

结果=预测(SVMmodel、标签(:,1:9));

3评论
显示2年长的评论隐藏2年长的评论

Warid伊斯兰教 2021年1月7日

嗨我,

谢谢你的回答。它工作。我有另一个查询。我将支持向量机应用于图像进行分类。如果结果变量是1,那么它应该在编辑框显示恶性。否则它应该显示良性的。我试着下面的代码,但它不工作。

                                  SVMmodel = fitcsvm(培训、类“KernelFunction”,“线性”,“标准化”,真的,“类名”,{' 1 ',' 2 '});
                                 
                                  结果=预测(SVMmodel TestSet);
                                 
                                  如果结果= = 1
                                 
                                  ac =“恶性”;
                                 
                                  其他的
                                 
                                  ac =“良性的”;
                                 
                                  结束
                                 
                                  集(handles.edit1,“字符串”、交流);

将显示以下错误消息。

未定义操作符“= =”类型的输入参数“细胞”。

误差在新> pushbutton4_Callback(第163行)

如果结果= = 1

错误gui_mainfcn(第95行)

函数宏指令(变长度输入宗量{:});

误差在新(42)行

gui_mainfcn (gui_State变长度输入宗量{:});

错误matlab.graphics.internal.figfile.FigFile /阅读> @ (hObject eventdata)新(pushbutton4_Callback, hObject、eventdata guidata (hObject))

当评估UIControl回调时发生错误。

Warid伊斯兰教 2021年1月8日

你好沃尔特,

你的建议工作。谢谢你！

致以最亲切的问候

Warid伊斯兰教

登录置评。

类别

人工智能,数据科学和统计数据统计和机器学习工具分类分类集合体

找到更多的在分类集合体在帮助中心和文件交换

s manbetx 845

MATLAB

释放

R2019a

社区寻宝

找到宝藏在MATLAB中央,发现社区如何帮助你!

开始狩猎!