如何创建一个代理模式从一组XY-Data
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大家好,
我试图从先前建立代理模型模拟FEA-Data这样我会优化底层与尽可能少的computatioal努力的有限元模型。
现在,50个样本模拟的输入数据包括1变量已使用拉丁超立方体抽样,即前50的“评估”目标函数已经开展XY-dataset并给出结果。
我如何插入(或任何)的数据集,这样我获得实际的象征性目标函数运行优化所需?由于输入数据的尺寸可以改变如前所述,函数的近似应该自动发生。
感谢任何帮助!