我想适应与lsqcurvefit nonliniear系数,请帮助matlab(新)

7视图(30天)

显示旧的评论

伊zuhdi ananta 2021年6月9日

0
链接

这个问题直接联系

//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/851805-i-m-trying-to-fit-nonliniear-coefficient-with-lsqcurvefit-please-help-new-to-matlab

评论道: 亚历克斯·沙 2021年6月13日

答:接受 Srivardhan Gadila

我需要帮助,我想找到一个最适合的模型系数与实验值。我不知道我的情况可以通过lsqcurvefit解决或没有,但以下是我的代码:

                         xdata = [1.1111, 1.2097。1.3274,1.4778,1.6304,1.8750);
                        
                         ydata = (1.0200, 1.0500, 1.0900, 1.1200, 1.1433, 1.1500);
                        
                         h0 = 3;
                        
                         b0 = 3;
                        
                         b1 = (3.0600, 3.1500, 3.2700, 3.3600, 3.4300, 3.4500);
                        
                         h1 = (2.7000, 2.4800, 2.2600, 2.0300, 1.8400, 1.6000);
                        
                         r = 21;
                        
                         temp = b1 /√(r * (h0-h1));
                        
                         temp1 = temp(:,(通过));
                        
                         有趣= @ (x, xdata) x (1) * xdata ^ (x (2) * exp (- x (3) * temp1)) - x (4) * h0 ^ (- x (5)) * xdata ^ x (6);
                        
                         x0 =[1] 100年;
                        
                         x = lsqcurvefit(有趣,x0, xdata ydata);

但是结果显示:

                         指数超过数组元素的数量(2)。
                        
                         错误在finding_z > @ (x, xdata) x (1) * xdata ^ (x (2) * exp (- x (3) * temp1)) - x (4) * h0 ^ (- x (5)) * xdata ^ x(6)(17行)
                        
                         有趣= @ (x, xdata) x (1) * xdata ^ (x (2) * exp (- x (3) * temp1)) - x (4) * h0 ^ (- x (5)) * xdata ^ x (6);
                        
                         错误在lsqcurvefit(第225行)
                        
                         initVals。F =函数宏指令(funfcn_x_xdata {3}, xCurrent, XDATA,变长度输入宗量{:});
                        
                         错误在finding_z(19)行
                        
                         x = lsqcurvefit(有趣,x0, xdata ydata);
                        
                         引起的由:
                        
                         失败在初始目标函数评价。LSQCURVEFIT无法继续。

该模型是这样的:

                         ydata = = 1.03 * (xdata) ^ (0.94 * exp (-0.45 * bf /√(r * (h0-hf)))) -0.26 * h0 ^ (-1.4) * (xdata) ^ 3.38
                        
                         % ydata = b1 / b0
                        
                         % xdata = h0 / h1

但是我想找到合适的系数,可以符合实验结果。

请帮我我新matlab