限制了与MOPSO或其他EA的能源分发的多目标优化
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各位，
作为优化问题的乞讨者，我正在尝试编写一个代码来解决最佳调度问题。我有很多变量，包括设备功能，不同的存储（充电状态）等。主要的问题是，在每个步骤中未检查能量平衡约束，因为一个接一个地猜测变量，并且在最后一步，我有所有变量（创建的方案，用于检查目标）。这就是我所做的：
我定义了一个向量X，其中我定义了每个变量的最大和最小差距和技术约束。因此，MOPSO将开始将值设置为一个串联的变量（对于所有时间步骤）。结果，我无法检查每个步骤的一般能量平衡约束。我试图在最后一步设置违规行为（制定完整的场景时），但这无效，这似乎是多目标性质。
如果您有类似的经验，请帮助我。
最好的
MHN
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