重组实验数据

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Daniele Sonaglioni 2021年7月30日

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//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/889302-reorganization-of-experimental-data

评论道: 明星黾 2021年8月2日

答:接受明星黾

大家好,

我有一个问题我的实验数据的重组过程。

附加有一个典型的数据集

                         0 0 -93.964 -0.00976171
                        
                         1 0.001 -93.964 -0.00976627
                        
                         2 0.002 -93.965 -0.00991459
                        
                         3 0.003 -93.965 -0.00997991
                        
                         4 0.004 -93.963 -0.0100311
                        
                         5 0.005 -93.962 -0.0101206
                        
                         6 0.006 -93.964 -0.0101955
                        
                         7 0.007 -93.961 -0.0098519
                        
                         8 0.008 -93.958 -0.00946246
                        
                         9 0.009 -93.945 -0.00970383
                        
                         十0.01 -93.921 -0.0105877
                        
                         11 0.011 -93.884 -0.0125595
                        
                         12 0.012 -93.829 -0.015714
                        
                         13 0.013 -93.755 -0.0194494
                        
                         结果:
                        
                         示例:
                        
                         2021年_07年_29日_cool_variab_heat_fix_59603。100.0000 e-06毫克
                        
                         曲线名称:
                        
                         ]61 [&2021_07年_29日_cool_variab_heat_fix_59603
                        
                         曲线值:
                        
                         指数t Ts值
                        
                         [s] [°C](兆瓦)
                        
                         0 0 -93.205 -0.000370132
                        
                         1 0.01 -93.365 -0.00237034
                        
                         2 0.02 -93.578 -0.00514436
                        
                         3 0.03 -93.713 -0.00678095
                        
                         4 0.04 -93.800 -0.00771421
                        
                         5 0.05 -93.857 -0.00846012
                        
                         6 0.06 -93.893 -0.00883113
                        
                         7 0.07 -93.917 -0.00909422
                        
                         8 0.08 -93.932 -0.00928991
                        
                         9 0.09 -93.944 -0.00943325
                        
                         十0.1 -93.949 -0.00949218
                        
                         11 0.11 -93.954 -0.00950072
                        
                         12 0.12 -93.957 -0.00963767
                        
                         13 0.13 -93.958 -0.0096308
                        
                         14个0.14 -93.960 -0.00962155
                        
                         15 0.15 -93.961 -0.00964608
                        
                         结果:
                        
                         示例:
                        
                         2021年_07年_29日_cool_variab_heat_fix_59603。100.0000 e-06毫克
                        
                         ________________________________________________________________________________
                        
                         没有签署凝视SW 16.10

我想删除所有书面文本和空行,我想重新组织块中的数据转化他们的订单。

你有什么建议吗?

1评论
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明星黾 2021年7月30日

附加一个作为一个典型的数据集 . txt 或 .mat 文件。

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在回答这个问题。

接受的答案

明星黾 2021年7月30日

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//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/889302-reorganization-of-experimental-data answer_757612

编辑:明星黾 2021年8月1日

附加的数据文件不出现熊形状你引用的数据文件。

我选择使用 textscan 因为我有经验使用中断的文件格式,但是这个文件似乎没有中断:

                              fidi = fopen (“typical_data_set.txt”,“rt”);
                             
                              C = textscan (fidi“% % % f % f % * % * f % * % * % * f % * f”,“HeaderLines”,1“CollectOutput”1);
                             
                              文件关闭(fidi);
                             
                              M = cell2mat (C);

在这里 “米” 是一个 (44006 x4) 数组的两倍。

文件中断只会需要一个while循环遍历,保存个人部分。例如,见: 如何跳过中间的一个文本文件中的数据行吗。我认为文件是类似你引用。

编辑- 在今日(1 2021年8月)

删除通用代码示例。没有其他改变。

。

14日的评论
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明星黾 2021年7月31日

我只能检测一个数据块使用:

                                   fidi = fopen (“typical_data_set.txt”,“rt”);
                                  
                                   k1 = 1;
                                  
                                   而~ feof (fidi)
                                  
                                   C = textscan (fidi“% % % f % f % * % * f % * % * % * f % * f”,“HeaderLines”,1“CollectOutput”1);
                                  
                                   M = cell2mat (C);
                                  
                                   如果isempty(米)%空矩阵表示文件尾
                                  
                                   流(1,“阅读完成,% d部分\ n”k1-1)
                                  
                                   打破
                                  
                                   结束
                                  
                                   D {k1,:} = M;
                                  
                                   fseek (fidi, 0, 0);
                                  
                                   k1 = k1 + 1
                                  
                                   结束
                                  
                                   文件关闭(fidi);
                                  
                                   = cell2mat (D);

这段代码会检测一行文本,没有匹配的数字格式描述符,停止和重启下一个块。(然后选择性地结合了块到一个矩阵如果需要。)我已经测试了它在不同的文件数年以来我写它的时候,它一直工作。只有一个上传文件的数据块,且只有一个标题行。

我没有经历了手工详细文件( 44006年行),所以我不知道的两行文字 ”。我会感激你和行和行号显示它们它们会出现在哪里。我不能检测到它们的存在。

。

明星黾 2021年7月31日

这是一种冒险!

我的代码,但是它需要修改为你的文件:

                                   fidi = fopen (“typical_data_set_2ndversion.txt”,“rt”);
                                  
                                   k1 = 1;
                                  
                                   而~ feof (fidi)
                                  
                                   readline = fgetl (fidi);
                                  
                                   如果比较字符串(readline的结果:)
                                  
                                   C = textscan (fidi“% % % f % f % * % * f % * % * % * f % * f”,“HeaderLines”9“CollectOutput”1);
                                  
                                   其他的
                                  
                                   C = textscan (fidi“% % % f % f % * % * f % * % * % * f % * f”,“HeaderLines”0,“CollectOutput”1);
                                  
                                   结束
                                  
                                   M = cell2mat (C);
                                  
                                   流(1,“\ tSection % 2 d: 4 (% d x % d) \ n”、k1、大小(M))
                                  
                                   如果isempty(米)%空矩阵表示文件尾
                                  
                                   流(1,“阅读完成,% d部分\ n”k1-1)
                                  
                                   打破
                                  
                                   结束
                                  
                                   D {k1,:} = M;
                                  
                                   fseek (fidi, 0, 0);
                                  
                                   k1 = k1 + 1;
                                  
                                   结束
                                  
                                   文件关闭(fidi);
                                  
                                   Dflip =翻转(D);%扭转部分订单
                                  
                                   % = cell2mat (D);%可选连接

最终的结果是 56 段的长度,不同的行4列。(部分信息不保留,只有数字信息。)我没有穿过 56 结果,然而少数我取样似乎是正确的。

。

明星黾 2021年8月1日

谢谢你！

如果你检查完全什么我的代码。个体块内容aree不以任何方式重新排序。只有他们的顺序 ' D ' 单元阵列都改变了,所以最后一块成为第一个(例如 D {1}” 就变成了 “Dflip {56}” , D {56}” 就变成了 “Dflip {1}” )所以休息。我检查,以及选择个人之前我发布的代码块。

添加后这两条线 “Dflip” 任务:

                                   Check1 = [D {1} (1:5:);南(1,4);Dflip{结束}(1:5)):
                                  
                                   Check2 = [D{结束}(1:5:);南(1,4);Dflip {1} (1:5)):

生产:

                                   Check1 =
                                  
                                   1.0000 0.0001 25.1940 0.0006
                                  
                                   2.0000 0.0002 25.1910 0.0006
                                  
                                   3.0000 0.0003 25.1900 0.0005
                                  
                                   4.0000 0.0004 25.1910 0.0004
                                  
                                   5.0000 0.0005 25.1820 0.0004
                                  
                                   南南南南
                                  
                                   1.0000 0.0001 25.1940 0.0006
                                  
                                   2.0000 0.0002 25.1910 0.0006
                                  
                                   3.0000 0.0003 25.1900 0.0005
                                  
                                   4.0000 0.0004 25.1910 0.0004
                                  
                                   5.0000 0.0005 25.1820 0.0004

                                   Check2 =
                                  
                                   0 0 -93.9600 -0.0104
                                  
                                   1.0000 0.0100 -93.9590 -0.0103
                                  
                                   2.0000 0.0200 -93.9580 -0.0104
                                  
                                   3.0000 0.0300 -93.9590 -0.0103
                                  
                                   4.0000 0.0400 -93.9590 -0.0103
                                  
                                   南南南南
                                  
                                   0 0 -93.9600 -0.0104
                                  
                                   1.0000 0.0100 -93.9590 -0.0103
                                  
                                   2.0000 0.0200 -93.9580 -0.0104
                                  
                                   3.0000 0.0300 -93.9590 -0.0103
                                  
                                   4.0000 0.0400 -93.9590 -0.0103

的南行只是用于分离矩阵样本为了使它更容易阅读。

请注意那 D{}结束的是 D {56}” 在这个文件中,同样的 “Dflip” 元素。

所以, 订单要求每个块的了,而不是内容。这些额外的代码(没有必要的代码)证明。

。

明星黾 2021年8月2日

我是一个在内科医学委员会认证,是训练内分泌学家,虽然不是B / C。我随后获得了生物医学工程硕士,做了糖尿病和最著名的神经生理学研究没有直接与内分泌有关,和仪表。我感兴趣的领域是系统识别、参数估计、仪表和信号处理。我现在退休了。

我第一次接触电脑是在FORTRAN短本科。做我后我获得了我的硕士奖学金和变得着迷于稳态调节机制,特别是关于内分泌学,然而这些信号非常困难(且昂贵)的收集,我大部分的研究是在其他领域,这不是一个问题。

和你的吗?

。

明星黾 2021年8月2日

有趣!

祝你在你的研究!

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Daniele Sonaglioni 2021年7月30日

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//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/889302-reorganization-of-experimental-data answer_757512

typical_data_set.txt

给你:我的这是一个典型的数据集。

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