全宽的峰值

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Mahsa RM. 于2021年8月7日在7:25

回答：图像分析师于2021年8月7日在19:22

接受的答案：图像分析师

嗨，我有一个Eog信号，我想知道它的眨眼的持续时间。我想获得开始和 endin. G点的峰值，我已经使用过 findpeaks. 功能，但它给了半海宽度。我怎么能找到完整的持续时间？

任何帮助，将不胜感激。

1条评论
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星节演唱于2021年8月7日在13:20

可能是这样做的唯一方法是首先使用多项式贬值或高通滤波器（如果信号分量本身相对较低的信号分量而言，滤波器方法可能并不总是工作），消除尽可能多的噪声（例如和 smoothdata. ），找到所需的峰值，然后在峰附近阈值。

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图像分析师于2021年8月7日在19:22

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//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/894127-full-width-of-a-peak#answer_762942.

image.png.

试试这个：

                         ％找到峰的两侧。
                        
                         CLC;％清除命令窗口。
                        
                         关全部;％关闭所有数字（除了IMTool之外。）
                        
                         清除;％删除所有现有变量。或者如果你想要的话。
                        
                         工作区;％确保显示工作区面板。
                        
                         格式长g;
                        
                         格式袖珍的;
                        
                         fontsize = 15;
                        
                         ％=================================================.=================================
                        
                         %% mahsa忘了上传数据，所以我被迫
                        
                         ％尝试从图像重新创建它。
                        
                         rgbimage = imread（'image.png'）;
                        
                         imshow（rgbimage）
                        
                         轴在
                        
                         灰度= rgb2gray（rgbimage）;
                        
                         imshow（灰度）;
                        
                         Impixelinfo.
                        
                         面具=灰度== 255;
                        
                         Props = RegionProps（掩码，'绑定盒'）;
                        
                         ％缩小8以远离勾号。
                        
                         bb = props.boundingbox.
                        
                         BB（1）= BB（1）+ 8;
                        
                         BB（2）= BB（2）+ 8;
                        
                         BB（3）= BB（3） -  16;
                        
                         BB（4）= BB（4） -  16;
                        
                         灰度= imcrop（灰色，bb）;
                        
                         imshow（灰度）;
                        
                         [行，列] =大小（灰度）;
                        
                         y =零（列，1）;
                        
                         为了col = 1：列
                        
                         t =查找（灰度（：，col）<255,1，'第一的'）;
                        
                         如果〜isempty（t）
                        
                         y（col）=行 -  t;
                        
                         结尾
                        
                         结尾
                        
                         数字
                        
                         X = Linspace（2.54E5,2.69E5，长度（Y））;
                        
                         ％尺寸为y至-50至+275
                        
                         Y = Rescale（Y，-50,275）;
                        
                         绘图（x，y，'b-'那'行宽'，2）;
                        
                         网格在;
                        
                         ％=================================================.=================================
                        
                         ％现在我们有我们的数据，可以开始。
                        
                         [peakvalues，indexesofpeaks] = findpeaks（y，'minpeakheight'15）;
                        
                         numpeaks =长度（峰值）;
                        
                         peakleft = =那些（1，numpeaks）;
                        
                         Peakright = =（1，Numpeaks）;
                        
                         ％找到山顶左侧的谷
                        
                         抓住在;
                        
                         为了k = 1：numpeaks
                        
                         绘图（x（indexesofpeaks（k）），y（indexesofpeaks（k）），'r +'那'行宽'2，'Markersize'20）;
                        
                         为了k2 = indexesofpeaks（k）：-1：1
                        
                         如果Y（K2）> Y（K2 + 1）
                        
                         休息;
                        
                         结尾
                        
                         结尾
                        
                         峰值（k）= k2;
                        
                         结尾
                        
                         ％找到峰值右侧的山谷
                        
                         为了k = 1：numpeaks
                        
                         为了k2 = indexesofpeaks（k）：长度（y）-1
                        
                         如果Y（K2 + 1）> Y（K2）
                        
                         休息;
                        
                         结尾
                        
                         结尾
                        
                         俯角（k）= k2;
                        
                         结尾
                        
                         ％如果您希望在x而不是索引方面的位置：
                        
                         xleft = x（peapleft）;
                        
                         xright = x（俯角）;
                        
                         ％绘制左侧的红色线条和右侧的红色。
                        
                         为了k = 1：长度（xleft）
                        
                         Xline（xleft（k），'颜色'那'G'那'行宽'，3）;
                        
                         Xline（XRIGHT（k），'颜色'那'r'那'行宽'，3）;
                        
                         结尾

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图像分析师于2021年8月7日在14:52

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你有没有试过点击峰值，然后“落下”每侧的斜率，直到信号转身？这将适用于光滑的山峰，但不是那些在主峰上有很多小小的“肩峰”的工作，但我没有看到信号中的任何一个。

在.mat文件中附加信号会有所帮助，但忘了。

教程：如何提出问题（答案）并获得快速答案

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图像分析师于2021年8月7日17:21

将文件括在.zip文件中并用纸盒图标附加。像（未经测试）的东西

                              [peakvalues，indexesofpeaks] = findpeaks（y）;
                             
                              numpeaks =长度（峰值）;
                             
                              peakleft = =那些（1，numpeaks）;
                             
                              Peakright = =（1，Numpeaks）;
                             
                              ％找到山顶左侧的谷
                             
                              为了k = 1：numpeaks
                             
                              为了k2 = indexesofpeaks（k）：-1：1
                             
                              如果Y（K2）> Y（K2 + 1）
                             
                              休息;
                             
                              结尾
                             
                              结尾
                             
                              峰值（k）= k2;
                             
                              结尾
                             
                              ％找到峰值右侧的山谷
                             
                              为了k = 1：numpeaks
                             
                              为了k2 = indexesofpeaks（k）：长度（y）
                             
                              如果Y（K2 + 1）> Y（K2）
                             
                              休息;
                             
                              结尾
                             
                              结尾
                             
                              俯角（k）= k2;
                             
                              结尾

现在，您有阵列给出峰值的左右索引。

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