可以肯定的是一个有趣的问题，因为您可以通过许多方法来解决此问题。如果您使用MATLAB或编码相对较新，那么这是一个很好的问题，您可以解决概率和编程！希望我提供的代码和讨论可以帮助您开始自己的项目！
由于我不确定您有兴趣模拟的扑克格式，因此我会给您留下细微差别。我所做的是编码
非常
简单的蒙特卡洛扑克模拟器。在代码中，我只计算对，三个和四个。我也只是在寻找直接处理这些双手的概率。换句话说，我不允许抽奖。我们有效地交给了一千人，看看某些扑克手的频率是出现的频率。然后，我们可以使用该条形图上绘制概率
酒吧
功能。
确实，此代码中唯一的技巧是使用
兰德珀
功能“洗牌”甲板和
Histc
功能来计算手。希望这有助于您开始！
％蒙特卡洛生成扑克手的概率
％简单的示例，没有西装，一笔交易五张卡
％ 画。仅查看对，三个和四个。
％在甲板上生成所有卡片
Onesuit = 1:13;
甲板= repmat（Onesuit，1,4）;
numcards = numel（deck）;
％运行蒙特卡洛模拟
％有效地玩大量手以确定概率
数字= 1000;
numPlayers = 4;
numcardsdealt = 5;
％创建矩阵以存储对等。对于每个玩家
％三行，因为此代码仅计数对，三个范围，三个。
％和四种。
handstotal =零（3，numplayers）;
为了i = 1：数字，
％随机化卡向量，“洗牌甲板”
shuffleindex = randperm（numcards）;
甲板=甲板（shuffleindex）;
％交易双手（5张卡片）
DealCards = DeckShuffled（1：numPlayers*numcardsdealt）;
DealCards = reshape（DealCards，NumPlayers，NumCardsDealt）;
％计算每只手的卡片
CardCount = Histc（DealCards'，Onesuit）;
％计数单例，对等。消除单例，没有卡数
HandCount = Histc（CardCount，0：4）;
handcount = handcount（3：end，:);
％从这笔交易中添加计数到总体计数
handstotal = Handstotal + HandCount;
结尾
绘图结果％
数字;
子图（2,1,1）
bar（Handstotal./numsimulations）;
网格上;
标题（“每个播放器的概率”）；
ylabel（“概率”）
set（GCA，'xtick'，1：3，'Xticklabel'，{'一对'，，，，“三个”，，，，...
“四个”}）;
子图（2,1,2）
bar（sum（handstotal，2）./（numSimulass*numPlayers））;
网格上;
标题（“总体概率”）；
ylabel（'可能性'）
set（GCA，'xtick'，1：3，'Xticklabel'，{'一对'，，，，“三个”，，，，...
“四个”}）;
