之前如果还没有定义矩阵大小填充数据,通过一个FOR循环,内存碎片问题可能发生因为MATLAB不知道最后矩阵大小在FOR循环的结论。例如,看看下面的For循环:
为i = 1:10
x (i) =我;
结束
当执行这个FOR循环,MATLAB看着i = 1,足够的内存请求从操作系统创建一个1 * 1矩阵,并创建x (1) = 1。当我= 2,MATLAB请求更多的内存可以存储1 x 2的矩阵。如果这额外的内存是在相同的连续内存带x(1) = 1时,MATLAB将添加额外的数量相同的内存地带。如果原始记忆带1 x1矩阵只是足够大,MATLAB移动x(1) = 1并把它放在一个足够大的内存位置1 x2矩阵。由于矩阵是1 x2,原来的内存插槽是无用的MATLAB对任何超过1 x1矩阵。现在这个记忆是支离破碎的,这将导致大FOR循环的重大问题。
为了解决这个问题,你应该预先分配内存通过创建一个初始矩阵的零的最终尺寸矩阵填充在FOR循环。例如,如果你创建一个大矩阵输入= 0 (1000),MATLAB将储备足够的连续空间内存1000 x1000矩阵a的大小。这种方式,而不是寻找一个新的块在内存中连续的空闲空间' a '每次增长大于块保存它,MATLAB将现在只有改变中的值矩阵a的预先分配内存空间。下面是一个例子如何预先分配内存之前进入一个FOR循环:
x = 0 (30);
为我= 1:30,
为j = 1:30
x (i, j) = i + j;
结束
结束
上面创建x 30 x30矩阵。这给了MATLAB足够大的内存块,所以它没有继续要求支离破碎的记忆。这种方法减少了接收“内存溢出”错误的机会由于碎片。它还能提高程序的性能,如以下代码所示:
运行下面的代码在内存不是预先分配:
抽搐;
为我= 1:1000,
为j = 1:1000,
x (i, j) = i + j;
结束
结束
toc
返回:
运行时间是12.175349秒。
另一方面,提前预分配的内存
抽搐;
x = 0 (1000);
为我= 1:1000,
为j = 1:1000,
x (i, j) = i + j;
结束
结束
toc
返回:
运行时间是1.761482秒。
预分配内存单元阵列,您可以使用以下命令:
c =细胞(m, n, p,…)
它创建一个m-by-n-by-p -…单元阵列的空矩阵。参数m, n, p,…必须是标量。
应该注意的是,preallocating记忆没有意义,如果你不知道你的最终大小矩阵希望创建。这是因为两种情况下都有可能发生。预先分配内存要么太大,导致浪费内存;或分配的内存太小的矩阵您正试图创建,导致需要分配更多的内存和矩阵元素复制到新空间。后一种情况会让你一样容易受到你正试图避免内存碎片问题preallocating记忆。
