这个插件提供了一个pre-trained深度学习模型依赖解析使用普遍依赖注释和文本分析工具箱。依赖性解析用于提取句子中词语之间的关系在自然语言处理(NLP)。pretrained模型基于伯特(深度学习变压器模型)为多种语言提取依赖树信息,所定义的普遍依赖关系。有关数据的更多信息,请参阅:
https://github.com/Hyperparticle/udify
。
打开udifymodel。mlpkginstall文件从您的操作系统或从MATLAB将启动安装过程中释放。这对于R2022b mlpkginstall文件功能。
使用的例子:
%为依赖细节,看到最后两列后运行以下代码:
> >文档= tokenizedDocument (
“无论你走到哪里,你就在那里。”
);
> > = addDependencyDetails文档(文档);
> > tokenDetails(文档)
%可视化依赖树
> > sentenceChart(文档)
